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» 2018年07月13日 15時20分 公開

釣り人から集めた写真300万枚、人力でタグ付け AIが魚を判別するアプリ「フィッシュ」はこうして生まれた (1/2)

AI(人工知能)技術を活用し、写真から魚の種類を判別するスマートフォンアプリ「フィッシュ」が登場した。釣り人から集めた約300万点の写真をAIに学習させるために、写真1枚1枚に人力でタグを付けたという。「気が遠くなる作業だったのでは?」――開発スタッフに聞いてみたところ……。

[片渕陽平,ITmedia]

 「この魚はマダイちゃんでギョざいます」――AI(人工知能)技術を活用し、写真から魚の種類を判別するスマートフォンアプリ「フィッシュ」(iOS/Android、無料)が登場した。80種類(7月13日時点)の魚を判別し、名前や科目、どのような料理に向いているかなどを教えてくれる優れモノだ。

photo 写真から魚の種類を判別するスマートフォンアプリ「フィッシュ」

 釣り船予約サイトなどを運営するB.Creation(兵庫県芦屋市)が開発した。予約サイトを通じ、釣り人から集めた約300万点の魚画像をデータベース化。画像1枚1枚の魚の種類を人力でタグ付けし、AIに学習させたという。

 ネット上では「面白い!」「釣りが楽しくなりそう」といった声がある一方、「人力で300万枚にタグ付け?」「気が遠くなる作業だったのでは?」と苦労を察する声も上がった。しかし「現場はそこまで大変とは思っていない」(同社の開発スタッフ)という。開発の舞台裏を聞いた。

「在宅ワーク部隊」が積み上げた300万枚分のデータ

 同社は「釣りに関連するデータ全てをデータベース化すること」を目標の1つに掲げ、10年以上前から釣り人の魚の写真を収集し、タグ付けしてきたという。同社によれば、作業のペースは1日当たり約1000〜3000枚だった。

 「コツコツと積み上げてきたものなので、現場はそこまで大変とは思っていない。ただ、この量をこれから(他社が)追い抜くのは、なかなか難しいとは思う」

photo B.Creationが運営する釣り船予約サイト「釣割」などを通じて釣り人から魚の写真を集めた

 作業を担うのは、15人の「在宅ワーク部隊」。始めた当初は「釣り業界で著名な方々にチェック、監修をお願いしていた」というが、10年以上、取り組んだ彼らは「魚のプロ以上の目利き能力を身に付けていると自負している」という。

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 しかし「データを人力で収集、保管、整備するのは限界がある」と考え、AI技術の活用も始めた同社。社内だけでなく、ユーザー向けのサービスにも応用できないかと、魚種判別アプリを開発した。だが、その道のりは長かった。AIに画像を学習させる方法の研究には、約1年半を費やしたという。

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