Claude Fable 5に聞いてみた
【Fable 5に聞いてみた】10年後、ITエンジニアの仕事はどうなる？ 他のAIモデルの回答とも比較（2/5 ページ）
Gemini 3.1 Proの回答
まずは「Gemini」でGemini 3.1 Proに聞いた結果を見てみたい。回答は以下の通り。
2036年という10年後の未来を見据えてキャリアを考えるのは、非常に素晴らしい視点です。IT業界は変化が激しいため、正確な予測は困難ですが、現在のAIの進化やテクノロジートレンドの延長線上から、かなり現実的な未来像を描くことができます。
AIとしての率直な見解を交えながら、2036年のITエンジニアの仕事像と、今からできる備えについてお伝えします。
2036年のITエンジニアの仕事像
10年後、ITエンジニアの仕事は「コードを書くこと」から「AIを指揮し、ビジネス価値を創出すること」へと大きくシフトしているでしょう。
- コーディングから「AIオーケストレーション」へ
定型的なコードの記述、バグの発見と修正、テストコードの作成などは、ほぼAIが自動的に行うようになります。エンジニアの主な役割は、複数のAIエージェントを指揮（オーケストレーション）し、システム全体が意図通りに動くよう設計・監視することになります。
- 「作る」ことよりも「何を解決するか」が主役に
プログラミング言語の構文を暗記していることの価値は下がり、「顧客の真の課題は何か」「どのようなシステムアーキテクチャが最適か」を定義する上流工程（要件定義・システムデザイン）の比重が圧倒的に高くなります。
- スキルの二極化と超専門領域の台頭
一般的なWebアプリケーションなどはノーコード/ローコードとAIで誰でも作れるようになる一方で、AIのベースとなる大規模分散システム、量子コンピューティング、エッジAI、高度なサイバーセキュリティなど、「AIにはまだ作れない・任せられない」超高度な専門領域を担うエンジニアの価値が急騰します。
予測される未来に向けて、今から始めるべきこと
この劇的な変化に備え、エンジニアとしての価値を高め続けるためには、以下の3つに注力することをおすすめします。
1. ツールとしてのAIを「徹底的に使い倒す」
AIを脅威に感じるのではなく、最強のパートナーにする必要があります。
- アクション: GitHub CopilotやGeminiなどのAIコーディングアシスタントを日常業務で使い、プロンプトの工夫によってAIから質の高いコードや設計図を引き出すスキル（プロンプトエンジニアリング）を磨きましょう。
2. 普遍的な「基礎技術」と「アーキテクチャ設計力」を深める
ツールやフレームワークのはやり廃りはさらに加速しますが、コンピュータサイエンスの基礎は変わりません。AIが生成したコードの妥当性を評価するためにも、深い理解が必要です。
- アクション: アルゴリズム、データ構造、ネットワーク、データベースの基礎理論、そして「スケーラビリティやセキュリティを考慮したシステム全体のアーキテクチャ設計」を学ぶことに時間を投資してください。
3. 「ドメイン知識」と「ソフトスキル」の強化
AIは与えられた文脈の中で最適解を出すのは得意ですが、「人間が本当に欲している曖昧なニーズ」をくみ取ったり、組織間の利害を調整したりすることはできません。
- アクション: 自身が関わる業界（金融、医療、物流など）の深い業務知識（ドメイン知識）を身につけましょう。また、顧客や非エンジニアのチームメンバーと円滑に合意形成を行うコミュニケーション能力は、強力な武器になります。
技術の進化は人間の仕事を奪うのではなく、エンジニアを「より本質的でクリエイティブな課題解決」へと導いてくれるはずです。
より具体的なキャリアプランを考えるために、1つ質問させてください。現在、あなたは主にどのような技術領域（Web開発、インフラ、AI・データ分析など）に関わっていらっしゃいますか？
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