Matt Ashare

米国ホンダはAI戦略を成功させるためにデータ活用に注力している。IT責任者は、データ戦略のポイントは「あるデータにある」と話す。

CloudflareがHugging Faceと連携するAI開発用サービスをリリースした。同社CEOが「ちょうど良い位置にある」と話す同サービスの特徴とは。

もしかしたら激務の原因はレガシーなERPにあるかもしれない。専門家が「部門によってはデータ収集に勤務時間の60％以上を費やしている」と語った、改善が必須の領域とは。

Microsoftは、TeamsとMicrosoft 365のセット売りを中止すると発表した。顧客の利便性を追求するためと主張しているが、その狙いは別にあるという。

Snowflakeの新CEOにスリダール・ラマスワミ氏が就任した。同氏はこれまでAI担当シニアバイスプレジデントを務めていた人物だ。同社はこれを受けてAI戦略に大きく舵を切る計画だ。

Oracleの2024年の第3四半期決算報告によると、クラウド事業の総収益がライセンスサポートの総収益を上回った。ハイパースケーラに比べたら後発の状況だが売上の成長率は大きい。

多くの企業でハイブリッドクラウドが定着した。一方、84％のITリーダーがクラウドの“ある項目”を課題として挙げている。

生成AIの利用が拡大する可能性があるクラウドにおいて、企業はコストの最適化をしたいと考えている。クラウドのコストを最適化する方法を紹介する。

Dellは生成AIを活用した製品の販売などを通じて、1年以上にわたって成長が鈍化しているPC事業の立て直しを図っている。同社の将来的な計画とは。

SaaS契約に費やされた時間の価値を考慮すると、企業は帳簿上の金額よりもはるかに多くの金額をSaaSにつぎ込んでいる。

SAPは生成AI機能の強化を発表した。企業がデータエコシステムを簡素化してより深い洞察を引き出すため役立つという。

多くの企業にとって、オンプレミスからクラウドへの移行は必要性が高い。しかし、システム提供側の都合による急激な移行の推進は、企業の反感を招きかねない。SAPのクラウド移行推進策に顧客が戸惑う理由とは。

Amazonはデータセンターへの設備投資を増やし、2023年のクラウド部門における売上高は900億ドル以上に達した。その背景には何があるのか。

従業員のスキル格差やコンプライアンス問題、データのサイロ化問題が企業のモダナイゼーションを遅らせている。さらに最近起きたあるブームによって、IT部門の悩みはさらに深刻化している。

AWS、Microsoft Azure、Google Cloudのクラウド大手3社をはじめとするITベンダーが熱心に推進している「業界特化型クラウド」。現在導入するのは果たして"あり"なのか、それとも……。

生成AIの急速な普及に伴い、処理に不可欠な半導体の不足が深刻だ。半導体メーカーやハイパースケーラー、その他のITプロバイダーは、企業が生成AI導入に必要とするプロセッサの提供を急いでいる。

CompTIAは技術トレーニングのラインアップを拡大し、サイバーセキュリティやデータサイエンス、フルスタックの資格を追加して既存の5つの認定プログラムを刷新する。

保守的なイメージの強い金融業界だが、アクセンチュアによると、実は銀行はAIの活用に向けて他業界よりも早く体制を整えているという。中でも、レガシーシステムに使われている「COBOL」の“解読”に向けた期待が高まっている。

米McDonald’sが「Google Distributed Cloud」を活用し、世界中にある店舗でデータ分析基盤を整備。クルーの業務負担軽減やサービスの質向上などの実現に向けて活用する。

クラウドの費用や使用量、課金データの標準仕様FOCUSは、AWSやMicrosoft、Google Cloud、Oracleのサポートによって標準の範囲を拡大した。

直近のAWSの年次イベントでの発表は、クラウドコスト最適化に関連した話題が豊富だった。果たしてどの程度効果があるのだろうか。

AWSの調査によると、中小企業はセキュリティ対策に十分な予算やリソースを避けていない。これにはセキュリティに対する中小企業の“誤解”が関係している可能性がある。

Capterraの調査によると、ソフトウェアを購入した企業は、予想外の導入コストやオンプレミスライセンスから利用に応じた料金体系への移行により、購入に対する後悔が大きくなる可能性があることが分かった。

ハイパースケーラーによる生成AIソリューションの提供は、クラウド市場の成熟による成長率の低下を覆す可能性がある。

調査によると、クラウドに対する企業の熱意とは裏腹に、クラウドネイティブの変革の半分は悲惨な失敗に終わっているという。その要因についてリサーチャーたちが語った。

ある調査によると、クラウドに移行した企業の半分が「クラウド移行は失敗だった」と考えている。クラウド移行には多くの困難が伴い、当初の想定以上にコストがかかることもある。それでも「脱クラウド」すべきでない3つの理由とは。

両社は生成AI提供に関するパートナーシップを活用し、新たなクラウドサービスを発表した。IT化が遅れている業界を救えるのか。

ハイパースケーラーは負荷の大きな生成AIのワークロードに備えるために、新しいインフラを構築したり、システムを改修したりしているという。

低価格化に伴い、中堅・中小企業のクラウドサービスの導入意欲が高まっているようだ。AWSはここに商機を見いだしている。

ガートナーによると、ずっと冷え込みの続いていたビジネスPC市場がついに底を打ったようだ。最も早く復活の兆しを見せているメーカーはどこか。また、生成AI機能の搭載はPC買い替えを促進する「次の機能」になるだろうか。

Ciscoは13万人の従業員がAppleのPCとそれ以外のPCのどちらかを選択した後のデータを分析した結果を公開した。MacBookとその他のPCはどちらが安全でコスパがいいのだろうか。

クラウド技術者の不足は企業の重要課題の一つとなっており、モダナイゼーションが進まない要因の一つでもある。AWSが提供を開始する新しいトレーニングプログラムは人手不足を解消する一手となるだろうか。

ChatGPTの登場以来、生成AIをいかに業務に利用するかの試行錯誤が続いている。ある金融機関が、生成AIが組み込まれたさまざまなサービスを業務に投入することの価値とリスクを評価した。その結果、「最も有望」とされた3つの業務とは？

多くの企業がメインフレームからクラウドに移行した後の費用の請求に悩まされる中で、オンプレミスデータセンターの価値に対する評価が高まっている。

Infosysのマネージングパートナーであるクリス・リー・クリル氏は報告書の中で「クラウドは予算のブラックホールになり得る」と述べている。

SAPは「SAP Datasphere」に生成AIを導入した。最初のユースケースは自動車業界向けだという。

高級車メーカーのBMWグループは、新しい車両技術のエンジニアリングシステムなどをオンプレミスからクラウドに移行する。

メインフレームのメンテナンスやモダナイゼーションに際して、レガシー言語を使いこなす人材の確保に悩む企業は多い。その解決のためにIBMが開発を進める「あの方法」とは。

レッドソックスは、コーチやマネジャーが選手の分析や動画、データを使って素早くインサイトを得られるように、クラウドやエッジコンピューティングを活用しているという。

新技術導入におけるメリットとリスクを評価する際、CIOがどのような意思決定を下すかによって結果は大きく変わる。調査によると、意思決定においては“データ”だけでなく“直感”も重視されていることが分かった。

銀行業界の取締役会にはITの知識やIT関連の経歴を持つ役員が他業界に比べて少ない。他業界よりもITへの理解が低い経営陣がもたらす弊害とは。

米国企業がクラウドデータウェアハウスを利用するデータを精査し始めている。Snowflakeの四半期決算説明会から見えるのはコスト最適化への強いニーズだ。生成AIへの投資で状況は変わるだろうか。

米連邦取引委員会（FTC）のパブリックコメントの募集に3大ハイパースケーラーが応じた。Microsoftのロックインに対する業界の批判が高まる。

Goldman Sachsは約20億ドルを投資してエンジニア文化を構築している。その取り組みの詳細を同社のテクノロジーフェローが解説する。

依然としてクラウド市場で高いシェアを占めているAWSだが、同社の収益成長率は鈍化しており、今後もこの傾向が続くと見られる。企業のクラウド利用は拡大しているのに、なぜなのか。

サイバー攻撃の被害を受ける企業が増える中、自社がランサムウェアに侵入された場合に備えてITチームは何をすべきか。「サイバーセキュリティ担当者」以外のIT部門のスタッフがビジネスを継続させるためにすべきこととは。

エンジニアをはじめとする技術者の給与が上昇し、企業の中で重要性が増す中、技術リーダーを誰にするかは大きな賭けとなっている。外部から採用するか、あるいは社内からの“発掘”するか――。

ジェネレーティブAIをサポートするため、AWSやMicrosoft、Googleはインフラに投資に加え、コスト管理に取り組んでいる。AIがクラウドビジネスをいかに変えるのか。

Unileverは「Microsoft Azure」への移行完了を発表した。モダナイゼーションの一環としてDXを進める各社の動きは地球環境の保全にもつながるという。

Google Cloudは、2023年4月にコンサルティングサービス部門を立ち上げた。同様のコンサルティング部門を有するMicrosoftやAWSにないメリットを打ち出し、巻き返しを図る。