無視できなくなった「ESG投資」 AIで「有望な企業」の見極めが加速？：金融の新しいトレンド（3/4 ページ）

[ITmedia]

AIはどう解決するのか？

　こうした流れの中で注目されているのが、AIによるESG投資の支援というわけだ。もちろんAIがあらゆる分析や提言の実施を代替してくれるわけではないが、膨大なデータを一定の基準で評価するために活用できるのではないか、という期待が高まっている。

　いくつか実際の取り組みを挙げよう。まずこの分野で先駆けといえるのが、13年創業のスタートアップである、米国のTruValue Labsだ。

　同社はESG分析におけるAI活用に初期から取り組んでいた企業の一つで、対象企業が発表したESG関連の非構造化データ（環境保護の取り組みに関して記載した記事など）を構造化し、把握されたキーワードを専用のタクソノミー（分類）に基づいて評価・定量化するという分析を行っている。

　さらに彼らが提供する「Insight360」というサービスでは、10万以上という大量の情報源から各種公知情報（メディア記事やプレスリリースなど）を集めて分析し、そのビッグデータに基づいてESGスコアをリアルタイムで算出するという内容になっている。

リアルタイムで企業のESG関連活動を数値化する「Insight360」

　また、15年創業のスタートアップ企業Sensefolioも、AIを活用したESG分析に取り組んでいる。評価対象の企業自らが提供するESG関連情報だけでなく、さまざまな公知情報を収集し、AIによる解析を実施。リアルタイムにESGスコアを算出するという取り組みを行っている。

　情報源の数はこちらも10万以上に達しており、それらから得られる情報の中には企業にとって都合の悪いものや、厳しい指摘になるものまで含まれる。例えば、差別やプライバシー侵害、最近でいえばロシアのウクライナ侵攻といった政治的テーマをめぐり対象企業が受けた指摘なども判断材料となる。

図2：Sensefolioのスコアリングの仕組み（同社Webサイトより）

　Sensefolioは、AIならではの情報処理能力を生かし、この膨大な情報を2億ものデータポイントに整理。それを1万以上のメトリクス（指標）に変換して、最終的にESG、すなわち「環境」「社会」「ガバナンス」の3カテゴリー11項目のスコアを算出している。対象となる企業の数は、実に80カ国、3万社以上に達するそうだ。