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日産、全社基盤「Nissan.DATA」は何がすごい？　「使えば使うほど、会社が賢くなる」仕組みの構築（2/2 ページ）

» 2026年10月02日 08時00分公開

[濱川太一，ITmedia]

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ファイルや社内用語をどうAIに読ませる？　「AIデータファクトリー」の実践

　こうした構想を具体化するために、同社は2026年6月から「AIデータファクトリー」の活用を始めた。Nissan.DATAがこれまで扱ってきた構造化データに加え、Word、Excel、PDFなどの非構造化データもAI活用の対象にする。

　非構造化データは各部門に分散している。そこでAIデータファクトリーでは、文書をAIが扱えるようにテキスト化するデータパイプラインや、ファイルにメタデータを付与する機能、社内用語をAIが理解できるようにする用語集の仕組みなどを提供する。

　「構造化データと非構造化データをこのAIデータファクトリーサービスに通すと、AI-Readyデータになります。それが日産のナレッジ基盤になる」

日産が「データとAIの循環」で目指す次のフェーズ

　日産では現在、業務部門からAIを活用したいという声が集まっているという。

　河内氏によると、約45件の要望のうち最も多かったのが「会社の知識をAIで“AI-Ready化”して、ナレッジサーチや分析をしたい」というものだった。こうした需要に対して、AIデータファクトリーを活用できると見ている。

　一方で、SaaSに搭載されたAI機能をそのまま使いたいというニーズもあるという。個別の業務プロセスにおいては、SaaS内でAIを完結させる「個別最適」のほうが使い勝手が良いケースもある。

　データをいったんNissan.DATAに集約してから利用することが、全ての業務ユーザーにとって適しているとは限らないと河内氏も認識する。AIを検索や対話だけでなく、業務ワークフローに組み込みたいという需要もあるという。

　Nissan.DATAでデータを集約し、そのデータをAIが扱える状態へ整え、AIによって生まれた新たな知識を再び蓄積する――。日産は、AIデータファクトリーを通じて、データとAIの循環を次のフェーズへと引き上げようとしている。

AIデータファクトリーにより、日産のデータ×AI活用は次のフェーズに進んでいる（提供：ゲッティイメージズ）

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