「AI職務経歴書」はこう見破った 人事が見落とした“キラキラ経歴”のワナ（3/5 ページ）

AIで経歴書を作る候補者が増えている。AIを使うことで発生する問題は、時々「うそ」が混ざってしまうことである。選考時に、どう見極めるべきなのか？

[村上ゆかり，ITmedia]

AI経歴書の「3つのうそ」

　AI経歴書に共通して現れるうそは、以下の3つだ。

共通するうそは？

1．職種・役職の「アップグレード」

　読み込んだ業務内容からAIが推測し、その企業に実在しない職種を生成する。特に「コンサルタント」や「ディレクター」といった、定義の広い言葉には要注意だ。

2．実績の「確率」の誇張

　AIは「説得力を高めて」と指示されると、過去の学習データから大きく見せるための数字を勝手に割り振る。仮に本人の実績が100％であっても、読み込ませた文章でAIが「200％と書いても自然だ」と判断すれば、200%という数字に書き変えることがある。

3．専門用語の「論理的矛盾」

　AIは概念として矛盾する単語を、単に「響きが良いから」という理由で並べがちだ。例えば、「アジャイル開発をウォーターフォール的に進めた（改善を重ねながら進める開発を、最初に正解を決めて進めた）」などはその一例である。