「AI職務経歴書」はこう見破った 人事が見落とした“キラキラ経歴”のワナ（4/5 ページ）

AIで経歴書を作る候補者が増えている。AIを使うことで発生する問題は、時々「うそ」が混ざってしまうことである。選考時に、どう見極めるべきなのか？

[村上ゆかり，ITmedia]

AI経歴書の見極めポイント

　こうした「うその経歴」に対し、人事に求められるのは、主に以下の3つのアプローチだ。

AIならではの特徴も

1．「きれいだが、具体性がない」AI独特の言い回し

　AIが生成した文章には、「〜を最大化させ」「多岐にわたる」といった、汎用的な言葉が並ぶ傾向がある。論理的だが、独自の苦労や工夫など、具体的な内容が見えてこないことが多い。

　「きれいだが、具体性がない文章」は、AI生成を疑うべきだろう。

2．「現場巻き込み型」選考の徹底

　専門性の高い経歴の場合、具体的な数字の記載は現場に直接聞くのが有効だ。「この分野で、この期間にこれだけの実績を出すのは可能か。この数字の評価はこう書くのが普通か」という、専門職ならではの「違和感」は、AIのうそを見抜くためには有効だ。

3．「What」ではなく「How」を問う深掘り

　AIは「何をしたか（What）」をデコレーションするのは得意だが、「どのように動いたか（How）」は苦手だ。具体性のない記載は疑った方が良い。

　共通するポイントは、応募書類を「選考するための書類」だけではなく、「面接で具体的な質問をするのに必要な、仮説立てをするための書類」と定義することだ。AIが作った経歴書だった場合、面接で本人に記載内容の“具体例”や“記載した根拠”を直接聞くと、回答できないことがある。これがAI経歴書に対抗する手段である。