なぜGoogleは、OpenAIとAnthropicに勝てないのか？ 「世界最大の計算資源」の使い道（1/3 ページ）

米Googleは次世代AIモデル「Gemini 4 Argon」を発表したが、第三者評価で米Anthropicや米OpenAIの後塵を拝した。Googleは世界のAI計算資源の約4分の1を握る最大手でありながら、なぜ首位に立てないのか。背景には、外部販売で稼ぐクラウド部門、検索部門、AI開発のDeepMindによる熾烈な「チップ争奪戦」がある。競合に計算資源を売る方が儲かるという経営の現実と組織力学の歪みを解き明かす。

[湯川鶴章、エクサウィザーズ AI新聞編集長]

　米Googleは9月30日、次世代AIモデル「Gemini 4」の最上位モデル「Argon」（アルゴン）を発表した。

　スンダー・ピチャイ（Sundar Pichai）最高経営責任者（CEO）が6月の公開を予告していた前世代の上位モデル「Gemini 3.5 Pro」は公開を取りやめており、数カ月遅れでの新モデル投入となった。

　だが、AIモデル評価会社の米Artificial Analysis（アーティフィシャル・アナリシス）による第三者評価では、Argonは米OpenAIの「GPT-6 Astra」と並ぶ53点にとどまり、米Anthropicの「Claude Opus 5.5」の58点には届かなかった。

　AI動向の調査機関である米Epoch AI（エポックAI）の推計によると、Googleは2025年末時点で、世界のAI計算能力の約4分の1を持つ最大の所有者だ。それなのに、なぜ首位に立てないのか。業界の専門家や報道からは、計算資源の不足ではなく、社内での奪い合いに原因があるとの見方が強まっている。

なぜGoogleは首位に立てないのか（以下、写真提供：ゲッティイメージズ）

クラウド部門勝利が招いた劣勢

　半導体・AIインフラ調査会社の米SemiAnalysis（セミ・アナリシス）の創業者兼CEOであるディラン・パテル（Dylan Patel）氏は、10月9日公開のポッドキャスト番組「Big Technology Podcast」で、Googleがこの半年に自社モデルの学習と運用に回した計算資源の割合は、2〜3年前より低いと語った。

　Google全体の計算資源は年々大きく増えているが、AI開発部門の英Google DeepMind（ディープマインド）への配分はそれほど伸びず、比率では下がっているという。

　同氏はこの状況を、Google Cloudを率いるトーマス・クリアン（Thomas Kurian）氏と、DeepMindの共同創業者で8月に経営の第一線を退いたデミス・ハサビス（Demis Hassabis）氏の争いにたとえ「クリアン氏が勝ち、ハサビス氏が負けた」と表現した。その上で「DeepMindとAnthropic、OpenAIの3社だけを比べると、年末にはDeepMindの計算資源が最も少なくなる」と予測した。

　差は2027年に、さらに広がる可能性がある。ギガワット（GW）はデータセンターの規模を消費電力で表す単位だが、パテル氏は、OpenAIとAnthropicが2027年に、それぞれ5〜10GWを上積みする一方、Googleが自社向けに数GWの上積みにとどまれば、差はさらに開くと指摘した。