60代職人がExcelと格闘して計画策定――ヤンマー建機、作業時間を半減させた「100点を目指さないAI活用」の全て（1/3 ページ）

ヤンマー建機は生成AIとデータ基盤を活用して、職人の「勘と経験」に頼っていた生産計画の作成時間を半減させた。暗黙知の継承と属人化解消を実現した同社のDXに迫る。

[中根ほづ美，ITmedia]

　小型建機メーカーのヤンマー建機（福岡県筑後市）は、生成AIとデータ基盤を活用し、熟練の職人技に依存していた「日次生産計画」の業務効率化と暗黙知の継承を実現した。60代のベテラン社員2人が毎日3〜4時間かけていた作業時間を半減させることに成功している。

　「AI活用は『（はじめから）100点を狙おう』となりがちですが、私たちには難しいなと思っていました。まず（作業時間が）半分になれば、ゼロよりはいいよねというところを狙って進めてきました」

　このように話すのは、経営戦略部 イノベーション推進部の田中重信部長だ。製造業の課題である「暗黙知の継承」と「属人化の解消」に、独自の“AI活用方法”で挑んでいるヤンマー建機。同社の生産計画DXに迫る。

ヤンマー建機 経営戦略部 イノベーション推進部 部長 田中重信氏（写真右）、同DX推進グループ 下川和人氏（編集部撮影）

本記事はウイングアーク１ｓｔが10月20日に開催した「AI時代のデータ活用基盤『DataTetra（データテトラ）』 記者説明会」における講演内容を基に構成。

Excelの“行”を並べ替える毎日――職人の「勘と経験」に依存していた生産計画

　同社の工場では、0.5トンから10トンまでさまざまなサイズの建機を、2つのラインで生産している。ラインの生産効率を落とさないためには、作業負荷や部品供給などを考慮した緻密な生産順序調整が不可欠だ。経営戦略部 イノベーション推進部 DX推進グループの下川和人氏は、従来の課題をこう語る。

　「これまでは、60代のベテラン社員2人が、Excelで行を並べ替えながら時間をかけて、勘と経験で生産順序を決めていました」（下川氏）

　職人たちの頭の中にあるノウハウや制約条件は言語化が難しく、手順書の作成も難航していた。担当者の高齢化や人手不足が深刻化する一方で、日々の計画作成に追われて後進の育成に時間を割けず「暗黙知による業務の属人化」という課題に直面していたという。