ビッグデータ時代の検索テクノロジーの進化を知る：ホワイトペーパー

1990年代からWeb上の膨大な「ビッグデータ」を相手に進化を続けてきた検索テクノロジー。現在の検索テクノロジーでは何が可能になったのか。ユーザーとデータを真の意味で結び付けるカギを探る。

[PR／ITmedia，TechTargetジャパン運営事務局]

　ここ最近であっという間にビッグデータ活用の重要性が注目されるようになった。しかし、「サーチ（検索）」テクノロジーは、1990年代からインターネット上の膨大な情報の中から、必要な情報を誰もが簡単に、ストレスなく引き出すことを目指して進化を続けてきた。Hadoopも基はGoogleが公開した情報をベースにオープンソースとして開発されたプロダクトだ。つまり、検索技術は当時から既にビッグデータを扱う基盤だったわけだ。

　このWebキャストでは、ウチダスペクトラムが戦略的提携を結ぶLucidWorksのファウンダーの1人であり、チーフサイエンティストのグラント・インガーソル氏が登壇。Hadoop、HBase、Mahoutの基盤を検索テクノロジーで統合した「LucidWorks Big Dataサービス」による北米での活用事例と狙い、成果について解説している。インガーソル氏はビッグデータ活用の本質は「そこから何が取り出せて、ビジネスの判断にどう活用できるか」が重要だと語る。それを実現する「Search Discovery＆Analytics」コンセプトの全貌を知ってほしい。

※将来、当ホワイトペーパー提供者の事情により公開を停止する場合があります。

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