マネーロンダリング対策にAI、金融機関で投資が拡大――SAS調査

マネーロンダリング対策技術に関する調査の結果から、金融機関の間で機械学習を含むAIの導入が拡大していることが明らかになった。これらの採用が進む要因とは。

[ITmedia]

　SAS Institute（以下、SAS）は2021年8月27日、金融機関の間でマネーロンダリング対策（AML）を目的にしたIT導入が進み、中でもAI（人工知能）への投資が加速しているとの調査結果を発表した。

　同社の発表は、SASがKPMG、AML対策の専門家でつくる組織ACAMS（Association of Certified Anti-Money Laundering Specialists）と共同で実施した調査をまとめたレポート「Acceleration Through Adversity：The State of AI and Machine Learning Adoption in Anti-Money Laundering Compliance（逆境を通じた加速：マネーロンダリング対策コンプライアンスへのAIと機械学習の導入状況）」に基づく。

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　今回の調査は、ACAMSメンバーの所属企業がマネーロンダリングの検出にITを利用しているかどうかについて聞いた。ACAMSは調査結果から、実際に同目的に利用されているITの規模について「毎年8000億〜2兆ドル」と推定した。