直近のAWSの年次イベントでの発表は、クラウドコスト最適化に関連した話題が豊富だった。果たしてどの程度効果があるのだろうか。
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AWS(Amazon Web Services)は2023年11月28日、非営利団体FinOps Foundationの主要メンバーになってからわずか数週間後に、パフォーマンスの向上とコンピューティングコストの削減に繋がる製品とサービスを発表した(注1)。
同社は、コストとパフォーマンスを最適化した次世代CPU「AWS Graviton4」を発表した。AWS CEOのアダム・セリプスキー氏は、2023年11月28日のイベント「AWS re:Invent 2023」の基調講演で「AWS Graviton4はメモリ集約型のワークロード対して最高のコストパフォーマンスとエネルギー効率を実現する」と述べた(注2)。
またAWSはNVIDIAが新たに提供する「H200プロセッサ」をAWSのインフラに組み込むために同社との戦略的パートナーシップを拡大し(注3)、LLM(大規模言語モデル)とML(機械学習)ワークロードを処理する低コストなMLアクセラレータ「AWS Trainium2」を発表した(注4)。
世界的にクラウドへの支出が増加し続ける中、AWSとそのパートナーのハイパースケーラー各社は、顧客のコスト管理を支援することでサービス満足度を維持してきた(注5)。
クラウドの中心的な考え方である「より少ないコストでより多くのコンピューティング資源を」を実現することは、多くの組織にとって予想以上に難しい。SaaSには魅力的だが高コストな機能が増え、クラウド移行後に利用が増えるにつれ、IT部門はそのツケを払わされることになる(注6)。
AWSは経済情勢が悪化した2022年、クラウドの過剰支出抑止を支援すると表明し、ワークロード最適化のサポートに優先的に取り組んでいる(注7)。
新世代のチップを搭載した、より高速でコスト効率の高いデータセンターの処理能力は、セリプスキー氏が強調した幅広い改善策の一部だ。
また、AWSはデータ分析業務を最適化する新しいストレージクラス「Amazon S3 Express One Zone」を発表。「S3 Standard」の半額で、コンピューティングにかかるコストとデータアクセス量を最大60%削減すると約束している。
同社はさらに、データ量の変化や同時接続数、クエリの複雑さに応じてオートスケールするAI対応のクラウド・データウェアハウス・ソリューション「Amazon Redshift Serverless」のプレビューも発表した。同社の社内テストでは、これによりコストパフォーマンスが最大10倍向上したという(注8)。
セリプスキー氏は最大の発表として、多機能な生成AIを搭載したエンタープライズ向けアシスタント「Amazon Q」も提供する予定だと語った(注9)。
Amazon QはAWSのインフラとサービスについて詳細に学習しており、クラウドへの移行支援ができる他、ユーザーに適切な規模感のストレージとコンピューティング資源をレコメンドできる。
「Amazon Qにワークロードを伝えるだけで、正確で迅速かつ経済的なインスタンスを勧めてくれる」とセリプスキー氏は話す。
(注1)FinOps Foundation rolls out cloud cost controls with hyperscaler backing(CIO Dive)
(注2)Join the preview for new memory-optimized, AWS Graviton4-powered Amazon EC2 instances (R8g)(AWS)
(注3)AWS and NVIDIA Announce Strategic Collaboration to Offer New Supercomputing Infrastructure, Software and Services for Generative AI(NVIDIA)
(注4)AWS Unveils Next Generation AWS-Designed Chips(Amazon)
(注5)Cloud spend climbs as hyperscaler infrastructure becomes ‘indispensable’(CIO Dive)
(注6)ROI on cloud spend not quite tangible, just yet(CIO Dive)
(注7)Amazon CEO underscores AWS pledge to help customers manage cloud spend(CIO Dive)
(注8)Announcing Amazon Redshift Serverless with AI-driven scaling and optimizations (Preview)(AWS)
(注9)AWS enters enterprise chatbot fray with Q(CIO Dive)
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