動画4本、画像たくさん

ほかのロボット掃除機と何が違う？――写真と動画で解説する「ダイソン 360 Eye」（3/4 ページ）

公開 2014年09月06日 07時04分

更新 2015年02月10日 01時10分

著者

芹澤隆徳

[ITmedia]

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効率の良いナビゲーション

　現在のロボット掃除機は、主に「ランダムナビゲーション」と「システムナビゲーション」と呼ばれる2種類の動き方がある。「ルンバ」に代表されるランダムナビゲーションは、ランダムな動きで部屋を何度も横切り、壁にぶつかる（近づく）と方向転換。これによって1カ所をさまざまな角度から念入りに掃除するが、結果的に何度も掃除する場所がある一方、掃除されていない場所も残りがちだ。また走行距離や掃除時間が長くなり、バッテリーを消費してしまう。

　一方のシステムナビゲーションは、部屋を順次走査していくようなイメージ。重複して掃除する場所は減り、バッテリー消費は抑えられるが、壁にぶつからないようにしているため壁際にゴミが残りやすい。最近ではカメラを内蔵し、部屋をマッピング（地図作成）することで、より効率的に掃除を行うロボット掃除機も増えてきた。

上部のレンズは赤外線センサーと連動して働く全方向カメラ

360 Eyeの視界（イメージ）。上部がパノラマカメラで撮影した映像、下部は赤外線センサーの情報で構成されている。物体の角などを特徴点として認識し、固有の数字を付加している

　360 Eyeも部屋をマッピングするタイプだ。上部のパノラマカメラは部屋を360度一度に捉え、物体の“角”など周辺の特徴を把握する。これをもとに三角法で自分の位置を特定することで正確なナビゲーションを実現したという。

　画像を取り込むと、SLAMと呼ばれるソフトウェアが位置確認とマッピングを同時に処理。「360 Eye」は室内での正確な位置を把握し、効率的に掃除を行う。具体的には、充電台を離れるとまず部屋の中央まで進み、そこから四角いらせんを描くように外側へ掃除していく。部屋のドアを開けておけば、家中を掃除してくれる。