社内リソースにこだわらない──開発2週間で公開したヤフー「混雑予想」誕生秘話（1/2 ページ）

公開 2021年01月30日 10時00分

更新 2024年04月02日 11時40分

著者

石井徹

[ITmedia]

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　新型コロナウイルス感染症（COVID-19）が世界中で猛威を振るった2020年。ヤフーは建物ごとの混雑情報を地図上で視覚的に表示する「混雑予報」を6月に公開した。

　これはスマホ版の「Yahoo!検索」「Yahoo! MAP」で検索したスポットの、1時間ごとの混雑具合を表示するサービスだ。

　この混雑予想機能は、開発開始からわずか2週間で公開までこぎつけたという。さらに1カ月で自社の独自の混雑分析モデルを開発しサービスへ実装するという、異例の開発体制が取られた。

　同社が1月22日にオンライン開催したイベント「Yahoo! JAPAN Tech Conference」の中で、開発チームが混雑予報機能の開発秘話を明かした。

混雑予報機能の開発秘話がオンラインイベントで語られた

Yahoo!乗換案内の「混雑予報」機能

2週間で公開を実現できた3つの要因

　コロナ禍となってからは感染拡大を防ぐため、密集・密閉・密接の「三密」防止が盛んに呼び掛けられている。満員電車やイベントの混雑を避けたいというニーズはコロナ禍以前にもあったが、感染症の流行に直面したことでより重要性が増している。

廣川将成さん（検索統括本部プロダクション1本部）

　Yahoo!検索の開発チームリーダーを務める廣川将成さんは「安心して移動するための不安や悩みごとの解決が急務だった」と開発の背景を明かす。機能の分かりやすさ、使いやすさとともに「できるだけ早く届けること」も重要だと考えていたという。

　混雑予報の提供のため、ヤフーは全社組織としてタスクフォースを結成。2段階で開発する体制を整えた。同社はコロナ禍で全社リモートワークの体制を敷いているため、この開発のためのやりとりは全てオンラインで行われた。

　5月18日の開発スタートから2週間を「フェーズ1」と設定した。混雑情報のデータセットを持つパートナーと連携し、早期にサービスとして提供できる形を整えた。並行して、5月18日から6月30日の1カ月半を「フェーズ2」と位置付け、自社データも活用した混雑予報の提供を目指した。

　Yahoo! JAPANでは混雑情報を自社でも収集しているが、混雑予報の初期リリース時点では、あえて他社の混雑情報データとの連携を選択。これは「できるだけ早く届ける」という目標達成を重視したためだったという。

　廣川さんはスムーズな公開を実現した要因として、以下の3つを挙げた。

（1）社内リソースにこだわらない姿勢

（2）API化による関係者間の役割分担の明確化

（3）開発初期からUI／UXの統一を意識

　初期リリース後、追加の2週間（開発開始から1カ月目）で、自社データを基に混雑情報をモデル化して表示する機能を実装。その後はアプリとWebで分かれていたUIを統一し、Yahoo! JAPANの各サービスへと横展開を進めている。

短い期間で精度の高い混雑予報を作れた背景

　「混雑予報」の使い方は誰が見ても分かるほどにシンプルだ。ただし、精度の高い推測を行うのは容易ではなかったという。位置情報データを専門とするエンジニアの佐藤潤一さんは、混雑予報モデル作成のコツを明かした。

佐藤潤一さん（検索統括本部検索プラットフォーム開発本部）

　ヤフーは、スマホの位置情報データから混雑度を類推してヒートマップを表示する「混雑レーダー」という機能を以前にも開発していた。混雑予報ではこのデータが、地点ごとの混雑情報を予測する基盤となっている。

Yahoo! MAPの混雑レーダー機能

　同社はスマホアプリの提供時、許諾を得たユーザーから位置情報データなどを個人を特定できない形で収集している。ただし、スマホアプリから得られる位置情報データは、すぐに活用できるものではない。OSやAPIのバージョンにより取得できる内容は変わり、位置情報の権限設定によっても得られるデータにばらつきがあるからだ。アプリを利用しているユーザーが特定のスポットに偏るなど、日ごとのデータのばらつきもある。

　こうしたデータから混雑具合を予想するため、まずはユーザーごとの移動の軌跡を個人を特定しない形で予測している。多数の軌跡を重ね合わせると、地図上で混雑している場所を推定できるという仕組みだ。