社内リソースにこだわらない──開発2週間で公開したヤフー「混雑予想」誕生秘話（2/2 ページ）

公開 2021年01月30日 10時00分

更新 2024年04月02日 11時40分

著者

石井徹

[ITmedia]

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スポットごとの混雑状況推定　範囲の定義に工夫

　スポットごとの混雑状況を推定するにはもうひと工夫が必要だ。例えば大きなターミナル駅には周辺に多数の商業施設が立ち並ぶが、各スポットの混雑状況を予測するためには、各施設の範囲を定義する必要がある。

　つまり、エリアによっては混雑予報の推測範囲を適切に定義する必要があり、商業地や観光地では建物ごとの混雑状況を予測する必要もあった。

建物の形状は地図のポリゴンデータを基に定義。データが無い施設は手動で設定している

　特に後者の建物ごとの予測は厄介な問題だ。ヤフーでは地図データ上のポリゴンデータから建物の領域を定義している。ただし、公園やテーマパーク内の建物では、地図にポリゴンデータがない場合もある。そうした施設ではYahoo!検索のトラフィックなどを基に優先度を設定して、手動で領域の定義を行っているという。

　混雑予報の「予報」の部分は、AI技術を活用している。各施設について、各曜日と祝日について混雑を推定する回帰モデルを設定した。これにより、大きなイベントなどが無い限りはある程度の精度で予測が可能という。

　また、混雑予報では、緊急事態宣言の発令のように大きな人の動きの変動にはすぐには対応できない。ただし、モデルの見直しは毎日実施しており、流動の変化は将来の予測に反映される仕組みとなっている。

　佐藤氏は「現在はWi-Fiの利用データを混雑予報に取り入れる開発を行っている。今後はGPS以外のデータソースも活用し、精度を高めていく」と見通しを語った。

Web版とアプリ版でモジュールを共通化　横展開を簡単に

　「Yahoo!地図」のエンジニアを務める一円真治さんは、ユーザー体験（UX）の統一の面から、実装の工夫を紹介した。

　ヤフーは当初、混雑予報をスマホの「Yahoo!検索」と「Yahoo! MAP」アプリで提供した。しかし、提供開始の当初は表示方式がWeb検索とアプリで異なっていたという。アプリではOSのネイティブAPIを利用した実装となっていた。

一円真治さん（検索統括本部プロダクション2本部）

　混雑予報を横展開する際に、バリエーションが増えると移植が難しくなり、管理コストも増大してしまう。そこで、Yahoo!JAPANの各サービスで使える共通モジュールへと統一することとなった。

　混雑予報の機能をWebベースのモジュールとし、Webサービスでは「iframe」、スマホアプリでは「WebView」で表示。JavaScriptライブラリ「React」とJavaScriptを拡張したプログラミング言語「TypeScript」で実装し、サーバサイドレンダリングによってモジュール全体を描画することで、表示速度を高めているという。