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「人工知能」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

最新記事一覧

AI(人工知能)の電力消費は爆発的に増大している。打倒NVIDIAを掲げるGoogleの切り札「TPU」は、実はシストリックアレイやデータフローといった「古代技術」の復活によって支えられていた。最先端のAI競争でなぜレガシー技術がよみがえるのか。GoogleのTPUが採用するこれらの技術について見ていく。

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Rapidusが同社のファウンドリーサービスを利用する顧客の半導体回路設計を支援するツール群を発表。7つのツールで構成されており、2026年度から順次リリースしていく予定である。このツール群を用いて半導体設計を行うことで、設計期間を50%、設計コストを30%削減できるとする。

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再委託先がVPNの脆弱性を突かれてランサムウェアに感染、自社サービスが停止――。そうした自組織の外側から迫る脅威に警戒しなければなりません。特に金融業界を狙った攻撃の手口と、求められる対策を解説します。

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「2025国際ロボット展(iREX2025)」では、ヒューマノイドロボットがこれまでになく注目を集めた。Unitreeをはじめとする中国勢を中心に、多様なヒューマノイドやセミヒューマノイドが展示され、開発基盤やデータ収集用途としての活用も広がりを見せている。本稿では前編として、海外勢のヒューマノイド動向を会場横断で整理する。

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AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回はAIモデル(機械学習モデル)への攻撃の一種である「データ汚染」についてです。

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不確実性が高い現代社会。「ロールモデルがいない」と悩む人が多くいます。「お手本」がいない中で、どのように働き、生きていけばいいのでしょうか? 本記事では、その悩みの本質を探り、ロールモデル不在の時代を生き抜くための指針を示します。

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アジャイル化、外部サービス連携の増加、そして生成AIの急速な進化。開発にスピードと柔軟性が求められている今、スピードと品質の両立に悩む企業はテスト自動化による解決アプローチに期待を寄せている。だが、テスト自動化のポイントを理解しないまま進めると期待した効果が得られず、結果としてプロジェクトは失敗に陥ることになってしまう。本稿では、数多くの企業を支援してきたテスト自動化のプロフェッショナルに、導入の落とし穴やそれを回避するための知見、AIで進化したテスト自動化の今を聞く。

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