最新記事一覧
「デジタルやITは得意な人の仕事」「私はデジタル人材じゃないから……」――そう考える人は少なくないだろう。しかし、DXの現場で求められるのは技術力やITスキルだけではない。全日本空輸で客室乗務員として働いてきた笠川さんは、デジタル変革室へ異動。現場で培った経験を武器に、アプリの開発に携わっている。
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IT人材不足を課題としている企業の中には、人員数ではなく、必要なスキルを持つ人材の不足が問題となっているところがある。この問題の解決策として「スキルベースの人材計画」を紹介する。
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企業の43%がAIを理由に「若手採用の削減」へかじを切る中、IT組織の伝統的なピラミッド構造が崩壊しつつある。AIに定型業務を奪われる時代、維持すべき組織構造と、生き残るためのスキル戦略を詳解する。
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生成AIの進化によって、コード実装の在り方は大きく変化し始めている。AI時代に、エンジニアには何が求められるのか。これからの「コードを書くエンジニア」に求められるスキルを整理する。
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米Gartnerは、タスク特化型のAIエージェントを組み込んだエンタープライズアプリケーションの割合が、2026年末に40％に達すると予測している。AI時代に「稼げる人材」となるために必要なスキルを整理する。
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AIの普及により、I＆O部門ではスキル要件の変化が加速し、従来型のトレーニングでは対応が難しくなっている。このため、AIを活用した継続的かつ実践的な学習への移行が求められている。Gartnerは、AIを活用して新たなスキルを持つ人材を継続的に育成するI＆O責任者の割合が、2026年に40％、2028年には70％に達すると予測している。本稿では、AIを活用したトレーニングを成功させるコツを紹介する。
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AI活用が進む中、設計業務でも使用が広がりつつある。ジェネレーティブデザインやAIアシスタントが普及しつつある中、設計者が果たすべき役割はどのように変化するのだろうか。AI時代の設計環境と設計者の役割を考察する。
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日立製作所は、AIやデータ解析の専門スキルを持つ新人データサイエンティストを、製造現場へと送り込んでいる。いかにして現場の「AIアレルギー」を払拭し、現場とのコミュニケーションを通じて業務時間を短縮する生成AIツールを定着させたのか。実習に参加した若手女性データサイエンティストの禹周賢（ウ・ジュヒョン）さん（デジタルアナリティクス推進部）と、受け入れ先の現場担当者にインタビューした。
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変化が激しい時代の中で、日本企業の人材マネジメントが揺れている。今、世界で注目を集める「スキルベース組織」という新たな考え方と、先進企業の実践から次世代の人材マネジメントの姿を探る。
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AIコーディングエージェントの普及により、2027年にはエンジニアの65%以上がIDEを必要としなくなるとGartnerは予測する。開発の主戦場が自動化プラットフォームへ移る中、企業はツールの性能だけでなく、ガバナンスや「コーディングスキルの空洞化」という新たなリスクへの対応を迫られている。
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”離職率が高い”と言われる情シスの定着を進めるためには何をすればいいのか。本稿では、情シス担当者の離職要因と、定着率を改善している企業の特徴、AI時代に求められるスキルを整理する。
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設計スキルのレベルアップを目指す設計者の皆さんを“冒険者”に見立て、さまざまな“問（モン）スター”に挑む「テルえもんクエストII」の世界へようこそ。【レベル12】のテーマは、「文章を読み取って3Dモデルを作成せよ！」だ。
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NHKは2026年6月から、動画配信サービス「Netflix」を通じて過去の人気ドラマなど19タイトルを世界に向けて配信する。翻訳や字幕制作といった各言語へのローカライズを高いスキルを持つNetflixに委託することで、日本語の壁を乗り越える。井上樹彦会長は下請け化をきっぱりと否定し、配信による財源をさらなる良質な番組制作へ再投資する考えを示した。
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ヌーラボは「AIのチーム活用に関する実態調査」の結果を公開した。生成AIによる作業効率向上を実感する一方、「チームでの活用方法の共有」「AIスキルの格差」の課題が明らかとなった。
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副業先へそのまま転職する人が増えている。特に20代では「収入目的」よりも、スキル確認やキャリア形成を目的に副業を始めるケースが拡大。副業が“転職前のお試し期間”として機能し始めている。
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開発現場における生成AIの利用は常態化しつつあるものの、「コード補完の域を出ない」「特定の個人のスキルに依存している」といった課題があります。本稿では、個人の生産性向上からチームへの定着、全社規模での展開、そしてAIエージェントの本番実装に至るまで、開発プロセス変革に役立つ5つのポイントを整理します。
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日立製作所は、医薬品／化粧品の国際展示会「第28回 インターフェックスWeek 東京」において、設備保全支援AIエージェント「現場サポートAIナビ」による設備故障対応の迅速化や作業者の負荷軽減を訴求した。
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クラウド資格を取っても年収が上がらない――。約7割のエンジニアが陥る「キャリアの壁」の正体とは。高年収層だけが持つ“真のコアスキル”と、企業ニーズが高い「稼げる穴場言語」を解き明かす。
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物理的な配線状況さえ把握できていない「見えないネットワーク」は、トラブル発生時の業務停止を長期化させるだけでなく、セキュリティ侵害時の致命的なリスクとなる。リソースが限られる中堅・中小企業にとって、属人的なスキルに頼った復旧作業はもはや限界だ。UTMを核として拠点全体を可視化する方法と、トラブルの原因特定をAIアシスタントとの対話で「ものの数分」に短縮する運用手法を紹介する。
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スリー・ディー・エスは、テキストや画像入力から3Dモデルを自動生成できる生成AI「Meshy.ai」の日本国内での提供を開始した。専門的な3Dモデリングスキルを必要とせず、試作検討やデザイン用途などに向けた3D活用を支援する。
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せっかく導入したAIエージェントで成果を挙げるにはどうすればいいのか。Anthropicは、AIエージェントを“ただ作る”のではなく、“スキルを作る”重要性を説く。実は、この開発思想は情シスにも関係がある。
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金城学院大学が2026年4月に新設した「デザイン工学部（建築デザイン学科／情報デザイン学科）」の新施設「ファブスタジオ」と「HARAPPA」が供用を開始した。建築設計のゲンバで使われている3Dプリンタなど最新のデジタル工作機械を備え、実践的なスキル習得を支援。産学連携の拠点として、次世代の建設IT人材の育成を標ぼうする。
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SCSKは、従業員の専門スキルを評価・認定する「専門性認定制度」に、生成AIを活用したスキル評価システムを導入した。評価の妥当性と一貫性を確保し、公正で柔軟なスキル評価を実現する。
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転職サービス「doda」が「AI活用実態と人材戦略に関する調査」の結果を発表した。AIを活用している企業の67.2％が社員のスキル水準を定義しており、そのうち58.4％が水準達成度を評価に含めていることが分かった。
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Googleは、Gemini搭載アプリの開発を支援するためのスキル「Gemini API skills」をGitHubで公開した。
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IBMは、新型AIコーディングエージェント「IBM Bob」と、AIOps基盤「Concert」を発表した。単なる開発支援にとどまらず、複雑化したインフラ管理やガバナンス欠如といった企業の「痛点」を突く。AIスキル不足に悩む情シスが、レガシー資産をどうモダナイズすべきか、その現実的な解を示す。
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AI活用が広がる中、文書作成や要約をAIに任せる場面は増えがちだ。一方、「自分の言葉で考え、伝える力」も重要だ。本稿では、情報システム部担当者に向けて、対人スキルや思考力に関する3つの記事を紹介する。
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先日「経験者」を対象に中途採用を行い、1人採用しました。ところが、現場に配属したところ全く仕事ができず、業務が滞っています。必要なスキルや知識もなく、どうやら「経験者」と偽っていたようです。この場合、無関係な別の部署に異動させてもいいのでしょうか。
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2026年には90%の組織が深刻なAIスキル不足に陥ると予測される中、単なるツール配布では成果は得られない。従来のチャットbotから自律型AI（エージェント）への移行を見据え、情シスリーダーは役割別のスキル定義やガバナンス再構築を急ぐ必要がある。
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AI時代と言われる中、「AIに置き換えられる人」にならないためには何をすればいいのか。英国の起業家ダニエル・プリーストリー氏が、「AI時代に自分の価値を高める4つのスキル」を紹介する。
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クライス＆カンパニーが「AI時代に強化したいスキル」に関する調査結果を発表した。2026年に最も強化したいスキルは「事業と戦略を描く力」で、AIで代替困難なスキルの1位は「マネジメント力」となった。
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AIによる工数の削減は、人員削減にはつながっていない――。そんな実態が、TWOSTONE&Sonsの調査で明らかになった。AI導入企業の7割が人員削減を実施していない一方で、実は企業が求めるスキルは大きく変化している。
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ファンケルは、顧客対応を学ぶロールプレイングにAIを導入し、新卒研修にも活用を広げる。接客スキルだけでなく、企業の価値観までAIは教えられるのか。現場で起きている変化と、その効果に迫る。
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クラウドサービスの普及で、インフラの内部構造が見えにくくなっている。そうした中、年収700万円以上のエンジニアの多くが、自身のキャリアを支える共通技術を挙げている。変化の激しいIT業界で生き残る条件とは。
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Cisco Systemsは、AIエージェントを活用するIDE向けに、MCPサーバやスキル、生成コードを対象とした多層的な分析と継続監視をするセキュリティスキャナーを発表した。
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LPI-Japanは「AI（人工知能）時代におけるインフラエンジニアのスキル重要度に関する実態調査」の結果を発表した。
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AIによって10年以内に仕事が消えると危惧する労働者が急増する一方、企業の対応は致命的に遅れている。アクセンチュアの調査によれば、スキル監査済みの企業はわずか26％にとどまり、現場では「勝手AI」が横行している。
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業務効率化における生成AIの恩恵は、一部の個人にとどまっているのが実態だ。調査から、スキルの差による現場の摩擦や「AI孤立」といった深刻な課題が浮き彫りになった。組織全体の生産性を底上げする解決策とは。
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さくらインターネットは認定資格の「さくらのAI検定」を開始し、実務でAIを使いこなす人材の育成を支援する。無償のオンライン教材を用意し、AIの基礎から実務的なスキルまで体系的に学べるようにした。
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ドバイ政府が全職員5万人を対象とした大規模AI教育プログラムを始動。単なるリテラシー教育ではなく、職種別の高度なスキル習得とガバナンス強化を並行して進める「AI+」計画。インフラ投資以上に「人間」を重視するこの国家戦略が、日本の情シスやDXリーダーに突きつける組織変革のヒントとは。
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LDH JAPANとソフトバンクは5月28日より、骨格推定技術と生成AIを活用してダンススキルの向上を支援するアプリ「AI DANCE LAB Supported by SoftBank」を提供する。アプリはLDHが提供し、ソフトバンクは「AI スマートコーチ」で培った技術の提供と開発支援を担う。利用料金は月額1480円。
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システムのクラウドネイティブ化が進み、IT管理者は「Kubernetes」という未知の領域に直面している。Microsoftが提唱するのは「既存スキルの転用」だ。VM運用で培ったDNSや通信制御の知見をどう適応させるべきか。
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NEXT STAGEは、住宅品質管理クラウド「QualiZ」の分析機能を2026年3月に大幅刷新した。年間4万工程の監査結果をビッグデータ化し、現場監督や職人のスキルを可視化して、「勘と経験」に頼らない自ら品質管理を改善できる自走型“自走型”へと進化させる。
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エンタープライズAIの活用フェーズは、単なる実験から実務運用へと劇的な変化を遂げている。リーダーに求められるのは、最新技術を組織の力に変えるためのスキルセットの再定義だ。本稿では、注視すべき5つのスキルカテゴリーを明らかにする。
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キッカケクリエイションの調査によると、ITエンジニアから管理職になった人の約7割が「なって良かった」と回答した。事前に身に付けておくべきスキル・経験は何か。
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設計スキルのレベルアップを目指す設計者の皆さんを“冒険者”に見立て、さまざまな“問（モン）スター”に挑む「テルえもんクエストII」の世界へようこそ。【レベル11】のテーマは、「3D CADのマルチボディ機能を活用せよ！」だ。
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「安心して働ける職場」と「不安に支配される職場」で成果に違いは出るのか。ある専門家は、成果を左右するのはスキルや制度ではなくリーダーの在り方だと指摘する。優れたリーダーとなるための勘所を整理する。
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自分の所属する組織がどのようなものであれ、社会人デビューする方々へ、ひとつだけ覚えておいてほしいことを挙げるならば、それは、「組織は人間関係でできている」ということです。
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Anthropicは、AIアシスタント「Claude」の動作を拡張するAgent Skills作成ツール「skill-creator」に評価機能とベンチマーク機能を追加した。スキル作成者がコードを書かずにスキルの動作検証や品質を測定できるという。
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2026年度の新入社員は、子ども時代からSNSやスマホに触れてきた世代だ。生成AIの活用についてはどう考えているのか。
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