最新記事一覧
レバテックは、職場でのAI活用スキルによる「AI格差」に関する調査を実施した。ITエンジニアたちはどんな場面で「格差」を感じているのか。
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企業がAIツールによる生産性向上を急ぐ中、そのしわ寄せは現場の中間管理職に向かっている。経営陣からの重圧と自身のスキル不足への不安を抱える管理職は、どうすれば救われるのか。
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2026年1〜6月にTechTargetジャパンで人気を集めた人材系記事5本を図で要約しました。複雑な人材市場の動向やトレンドキーワードを一目で理解し、最新事情をキャッチアップできるヒントを凝縮しています。
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プロトスターは、ERPの利用実態に関する調査結果を発表した。導入率は17.5％にとどまる一方、導入企業の57.1％が満足と回答した。導入期間の長期化やデータ移行、利用者間のスキル格差が課題として浮かび上がった。
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メインフレームの隔離運用が限界を迎えている。IBMは標準ラックに収まる新筐体とAIエージェントを投入し、設置スペースとスキルの壁を突破。TCO 65%削減と極めて高い可用性を両立し、運用の民主化を加速する。
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生成AI活用において、これまで培ってきた「Java」の開発スキルは無駄になることはない。大規模な本番稼働にも適合する、Java向けフレームワークの実力と具体的な実装手順とは。
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AIエージェントは業務を効率化する一方、新たな攻撃対象にもなり始めている。ESETが約90万件のAIスキルを分析した結果、数千件の悪意あるスキルを確認した。さらにClickFixやQRコード型フィッシングも巧妙化しているという。2026年上半期の脅威動向から、攻撃者が次に狙うポイントを探る。
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セキュリティ人材不足が続く中、フリーランス市場ではどのような評価を受けているのか。2万件を超える案件を分析した調査では、平均年収は約1000万円に迫る一方で、職種別順位や案件数には意外な実態が浮かび上がった。高単価案件で求められるスキルや働き方とは。
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ITエンジニアの約半数が、AIの進化をきっかけに転職を意識したことがあることが分かった。AIによる仕事への影響をどう捉えているのか。
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情シス専門の転職エージェント向井氏が、情報システム部門担当者に求められるスキルを経験年数別に整理する。
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AIはITの仕事を奪うのではなく、その本質を「実行」から「判断と調整」へ激変させる。3年後、評価されるのは作業をこなす人ではなく、AIを指揮する「オーケストレーター」だ。IAMやサポート、開発の現場で起きる地殻変動と、情シスが今すぐ手に入れるべき新たなスキルの正体を解き明かす。
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Googleは、AIコーディングエージェントに最新のWeb実装ガイダンスを提供するスキル集「Modern Web Guidance」をプレビュー公開した。アクセシビリティー、パフォーマンス、セキュリティに優れたWeb体験の構築をAIエージェント経由で支援する。
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SHIFT AIは、管理職・経営層271人を対象にした生成AI活用調査を発表した。AI活用スキルが評価や昇進に影響するとの認識が広がる一方、管理職自身の活用不足が課題として浮かんだ。AI人材育成の最大の壁は？
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設計スキルのレベルアップを目指す設計者の皆さんを“冒険者”に見立て、さまざまな“問（モン）スター”に挑む「テルえもんクエストII」の世界へようこそ。【レベル13】のテーマは、前回に続いて「文章指示からのモデリング」です。新たなアイテム「3Dスケッチ」と「座標系の作成」を使いながら、問スターの攻略に挑みます。
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ゲーム開発でAI活用が広がる中、ゲームエンジニアはAIとの役割分担をどう考えているのか。Hiraku agentの調査では、ゲームエンジニアがAIに代替されると考える業務と、代替されないと考えるスキルが明らかになった。
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かくれんぼを題材にしたインディゲーム「めっちゃカメレオン」が人気です。隠れる側がペイントツールで自分の体に絵を描くことで、周囲の景色と同化できるのがポイント。でもプロのマンガ家なのに最初からつまづいてしましました。
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2026年上半期に＠ITで公開された記事の中から、開発系の話題で特に注目を集めた5本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。
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多くの企業が「人が採れない」と頭を抱えている。しかし、その原因は労働市場だけにあるとは限らない。今、世界で注目される「スキルベース採用」という考え方と先進企業の実践から、人材獲得競争を勝ち抜くための新たな採用戦略を探る。
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クラウドサービスのコストと価値を管理するスキルを認定する「FinOps Certified Practitioner」（FOCP）の学習コースが日本語で受講できるようになった。その内容や料金などを整理する。
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PwCは世界10億件超の求人を分析した報告書を発表した。AIスキルを持つ人材の賃金上乗せ率が62％に達した一方、労働市場は専門性の有無で二極化が進むと指摘。今後は若年層にも判断力といった上級職の技能が求められるという。
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AIツールが職場に普及するにつれて、専門家たちが長年培ってきたスキルが衰えてしまうのではないかという懸念が広がっている。
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自社のセキュリティを「平凡」と評価する専門家が半数に上ることが判明した。現場は慢性的な教育不足と疲弊に苦しみ、5人に1人が離職を検討する深刻な状況にある。単なるツール導入とどまらず、組織を「ダメ出し部隊」から脱却させ、ビジネスを加速させるカルチャーへと転換するためのリーダーシップとソフトスキルの正体に迫る。
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爆発的な普及を見せる自律型AIエージェント「OpenClaw」が、企業のセキュリティを根底から揺るがしている。専門家ですら制御不能に陥る「勝手な行動」や、悪意あるスキルの混入など、利便性の裏には深刻なリスクが潜む。
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産業構造の変化と人口減少が同時に進み、業種や職種の間で人材の過不足が広がると予測されている。経済産業省は事業を通じて、労働市場全体のスキル需給をAIなどで可視化する取り組みに乗り出した。受託したNRIは、具体的に何に取り組むのか。
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ESETは、AIが中小企業で広がる半面、設定不備やプロンプト注入、不正スキルによる情報流出の危険が増していると報告した。利用規定未整備の企業も多く、機密情報保護や権限管理の徹底を呼びかけた。
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リソースが限られる中堅・中小企業にとって、属人的なスキルに頼った復旧作業はもはや限界だ。UTMを核として拠点全体を可視化する方法と、トラブルの原因特定をAIアシスタントとの対話で「ものの数分」に短縮する運用手法を紹介する。
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「デジタルやITは得意な人の仕事」「私はデジタル人材じゃないから……」――そう考える人は少なくないだろう。しかし、DXの現場で求められるのは技術力やITスキルだけではない。全日本空輸で客室乗務員として働いてきた笠川さんは、デジタル変革室へ異動。現場で培った経験を武器に、アプリの開発に携わっている。
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IT人材不足を課題としている企業の中には、人員数ではなく、必要なスキルを持つ人材の不足が問題となっているところがある。この問題の解決策として「スキルベースの人材計画」を紹介する。
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企業の43%がAIを理由に「若手採用の削減」へかじを切る中、IT組織の伝統的なピラミッド構造が崩壊しつつある。AIに定型業務を奪われる時代、維持すべき組織構造と、生き残るためのスキル戦略を詳解する。
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生成AIの進化によって、コード実装の在り方は大きく変化し始めている。AI時代に、エンジニアには何が求められるのか。これからの「コードを書くエンジニア」に求められるスキルを整理する。
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米Gartnerは、タスク特化型のAIエージェントを組み込んだエンタープライズアプリケーションの割合が、2026年末に40％に達すると予測している。AI時代に「稼げる人材」となるために必要なスキルを整理する。
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AIの普及により、I＆O部門ではスキル要件の変化が加速し、従来型のトレーニングでは対応が難しくなっている。このため、AIを活用した継続的かつ実践的な学習への移行が求められている。Gartnerは、AIを活用して新たなスキルを持つ人材を継続的に育成するI＆O責任者の割合が、2026年に40％、2028年には70％に達すると予測している。本稿では、AIを活用したトレーニングを成功させるコツを紹介する。
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AI活用が進む中、設計業務でも使用が広がりつつある。ジェネレーティブデザインやAIアシスタントが普及しつつある中、設計者が果たすべき役割はどのように変化するのだろうか。AI時代の設計環境と設計者の役割を考察する。
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日立製作所は、AIやデータ解析の専門スキルを持つ新人データサイエンティストを、製造現場へと送り込んでいる。いかにして現場の「AIアレルギー」を払拭し、現場とのコミュニケーションを通じて業務時間を短縮する生成AIツールを定着させたのか。実習に参加した若手女性データサイエンティストの禹周賢（ウ・ジュヒョン）さん（デジタルアナリティクス推進部）と、受け入れ先の現場担当者にインタビューした。
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変化が激しい時代の中で、日本企業の人材マネジメントが揺れている。今、世界で注目を集める「スキルベース組織」という新たな考え方と、先進企業の実践から次世代の人材マネジメントの姿を探る。
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AIコーディングエージェントの普及により、2027年にはエンジニアの65%以上がIDEを必要としなくなるとGartnerは予測する。開発の主戦場が自動化プラットフォームへ移る中、企業はツールの性能だけでなく、ガバナンスや「コーディングスキルの空洞化」という新たなリスクへの対応を迫られている。
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”離職率が高い”と言われる情シスの定着を進めるためには何をすればいいのか。本稿では、情シス担当者の離職要因と、定着率を改善している企業の特徴、AI時代に求められるスキルを整理する。
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設計スキルのレベルアップを目指す設計者の皆さんを“冒険者”に見立て、さまざまな“問（モン）スター”に挑む「テルえもんクエストII」の世界へようこそ。【レベル12】のテーマは、「文章を読み取って3Dモデルを作成せよ！」だ。
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NHKは2026年6月から、動画配信サービス「Netflix」を通じて過去の人気ドラマなど19タイトルを世界に向けて配信する。翻訳や字幕制作といった各言語へのローカライズを高いスキルを持つNetflixに委託することで、日本語の壁を乗り越える。井上樹彦会長は下請け化をきっぱりと否定し、配信による財源をさらなる良質な番組制作へ再投資する考えを示した。
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ヌーラボは「AIのチーム活用に関する実態調査」の結果を公開した。生成AIによる作業効率向上を実感する一方、「チームでの活用方法の共有」「AIスキルの格差」の課題が明らかとなった。
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副業先へそのまま転職する人が増えている。特に20代では「収入目的」よりも、スキル確認やキャリア形成を目的に副業を始めるケースが拡大。副業が“転職前のお試し期間”として機能し始めている。
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開発現場における生成AIの利用は常態化しつつあるものの、「コード補完の域を出ない」「特定の個人のスキルに依存している」といった課題があります。本稿では、個人の生産性向上からチームへの定着、全社規模での展開、そしてAIエージェントの本番実装に至るまで、開発プロセス変革に役立つ5つのポイントを整理します。
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日立製作所は、医薬品／化粧品の国際展示会「第28回 インターフェックスWeek 東京」において、設備保全支援AIエージェント「現場サポートAIナビ」による設備故障対応の迅速化や作業者の負荷軽減を訴求した。
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クラウド資格を取っても年収が上がらない――。約7割のエンジニアが陥る「キャリアの壁」の正体とは。高年収層だけが持つ“真のコアスキル”と、企業ニーズが高い「稼げる穴場言語」を解き明かす。
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物理的な配線状況さえ把握できていない「見えないネットワーク」は、トラブル発生時の業務停止を長期化させるだけでなく、セキュリティ侵害時の致命的なリスクとなる。リソースが限られる中堅・中小企業にとって、属人的なスキルに頼った復旧作業はもはや限界だ。UTMを核として拠点全体を可視化する方法と、トラブルの原因特定をAIアシスタントとの対話で「ものの数分」に短縮する運用手法を紹介する。
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スリー・ディー・エスは、テキストや画像入力から3Dモデルを自動生成できる生成AI「Meshy.ai」の日本国内での提供を開始した。専門的な3Dモデリングスキルを必要とせず、試作検討やデザイン用途などに向けた3D活用を支援する。
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せっかく導入したAIエージェントで成果を挙げるにはどうすればいいのか。Anthropicは、AIエージェントを“ただ作る”のではなく、“スキルを作る”重要性を説く。実は、この開発思想は情シスにも関係がある。
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金城学院大学が2026年4月に新設した「デザイン工学部（建築デザイン学科／情報デザイン学科）」の新施設「ファブスタジオ」と「HARAPPA」が供用を開始した。建築設計のゲンバで使われている3Dプリンタなど最新のデジタル工作機械を備え、実践的なスキル習得を支援。産学連携の拠点として、次世代の建設IT人材の育成を標ぼうする。
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SCSKは、従業員の専門スキルを評価・認定する「専門性認定制度」に、生成AIを活用したスキル評価システムを導入した。評価の妥当性と一貫性を確保し、公正で柔軟なスキル評価を実現する。
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転職サービス「doda」が「AI活用実態と人材戦略に関する調査」の結果を発表した。AIを活用している企業の67.2％が社員のスキル水準を定義しており、そのうち58.4％が水準達成度を評価に含めていることが分かった。
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