5割の金融機関がAIエージェントの「監視役」新設 従業員のスキル不足が課題に：CIO Dive

Capgeminiの報告によると、金融機関は数十億ドル規模の経済価値を見越してAIエージェントの導入を急速に進めているという。

[Makenzie Holland，CIO Dive]

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筆者紹介：マッケンジー・ホランド（Makenzie Holland）（「CIO Dive」シニアニュースライター）

2015年に米国インディアナ州立大学ブルーミントン校でジャーナリズムの学士号を取得。米連邦政府の技術政策担当記者、『Wilmington StarNews』記者、『Wabash Plain Dealer』記者（犯罪・教育担当)を経て現職。

　調査企業のCapgemini Research Instituteが2025年11月12日（現地時間、以下同）に発表した報告書「World Cloud Report for Financial Services 2026」によると、銀行および保険企業の約50％がAIエージェントを監督するための職種を新設しているという。同報告書は、金融機関の経営者1100人を対象とした調査と、同年の初めに実施された経営者40名へのインタビューを基に作成されている。

金融機関によるAIエージェントの積極的な活用

　Capgeminiの調査に回答した銀行の75％は、AIエージェントの最も一般的な用途はカスタマーサービスだと回答した。また、約3分の2が不正検知に活用しており、5行中3行はローン処理や顧客オンボーディングに活用していた。

　Capgeminiの金融サービス部門でクラウドを担当するラヴィ・コーカー氏（エグゼクティブ・バイスプレジデント兼グローバル責任者）は、金融業界におけるAI活用について以下のように述べた。

　「私たちのデータは、エージェント時代が新たな市場を切り開くという業界全体の強い期待を示している。つまり変革の新たなフェーズが到来しつつあるということだ」

　銀行はAIエージェントのユースケースを急速に拡大しており、特定のタスクを自動化して価値を生み出している。その結果、人間の従業員はより創造性が求められる仕事や挑戦的な業務に時間を割けるようになっている。Capgeminiによると、この技術は今後3年間で最大4500億ドルの経済価値をもたらす可能性があるという。

　グローバル金融サービス企業のBNYは、銀行内の複数の部門で複数のAIエージェントを導入している。BNYのCIO（最高情報責任者）であるレイアン・ラッセル氏は、2025年10月に米国フロリダ州オーランドで開催されたサミット「Gartner IT Symposium/Xpo」のパネルディスカッションで（注1）、「銀行における脆弱（ぜいじゃく）性管理は誰もやりたがらない仕事だが、それをAIエージェントが担っている」と述べた。BNYはAIエージェントを自社開発している。Capgeminiのレポートによると、銀行の3分の1が同様の取り組みをしているようだ。一方、市販のAIエージェントを購入して利用していると回答したのは16％にとどまった。

　BNYのAIエージェントはデジタルエンジニアとして機能しており、コードに関する難易度の低い問題であれば自律的に修正し、完了報告を人間の管理者に提出する。一方、難易度の高い問題を発見した場合は、AIエージェントが管理者にアラートを送る仕組みになっている。

　「これによってエンジニアたちは新機能のリリースや、より楽しい取り組みに時間を使えるようになる」（ラッセル氏）

　金融サービス企業のCitigroupは従業員向けにAIエージェントツールを導入しており（注2）、Wells Fargoも同様だ（注3）。しかし、AIエージェント活用の波は金融業界だけにとどまらない。PepsiCoやWalmart（注4）（注5）、Colgate-Palmoliveといった食料業界の企業もAIエージェントの活用を進めている（注6）。

　コーカー氏は「AIとクラウドの組み合わせこそが、銀行をはじめとするさまざまな業界にAIエージェントの力を活用させている要因だ」と述べた。

　しかし報告書によると、金融サービス企業の80％がAIエージェント導入を構想段階またはパイロット段階として進めており、今後の普及および拡大が見込まれる一方で、実際に大規模展開まで至っている企業は全体のわずか10％にとどまっている。

　銀行の92％は「AIエージェントの導入において経営層が直面する最大の障壁の一つはスキル不足である」と回答した。また最も大きな課題は、96％が回答した規制およびコンプライアンス対応で、スキル不足はそれに次ぐ位置付けだ。さらに報告書では、導入コストの高さもAI投資の効果を妨げる要因として浮上している旨が指摘されている（注7）。

　リーダーたちは、時間の経過とともにAIエージェントの運用をどのようにスケールさせていくのか、そしてプロセスの終着点として自社をどのような姿に導きたいのかを考える必要がある」（コーカー氏）

（注1）5 Gartner predictions about IT’s future（CIO Dive）
（注2）Citi deploys agentic tools to in-house AI platform（CIO Dive）
（注3）Wells Fargo taps Google Cloud for agentic AI push（CIO Dive）
（注4）How PepsiCo moves past AI pilot purgatory（CIO Dive）
（注5）Walmart expands AI leadership, introduces 4 ‘super agents’（CIO Dive）
（注6）Colgate-Palmolive plans agentic AI push in pursuit of growth（CIO Dive）
（注7）ROI remains elusive for enterprise AI plans despite progress（CIO Dive）

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