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「Microsoft」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

最新記事一覧

Microsoftが鳴り物入りでWindows PCへの搭載を推進してきた「Copilotキー」に、早くも“無効化”の選択肢が用意される可能性が浮上した。最新のWindows 11 Insider Previewビルドで発見されたこの変更の背景には、強制配置に対するユーザーの不満だけでなく、AIが「単機能のチャットボット」から「自律的なAIエージェント」へと急激な進化を遂げているという事実がある。

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MicrosoftやNVIDIA、Metaなど30社以上の米国の企業や団体が、オープンウェイトAIモデルへの過度な規制回避を求める共同書簡を公開した。オープンモデルをAIエコシステムの基盤と位置付け、開発や評価におけるメリットとイノベーション促進を強調。中国企業の急速な台頭や技術流出を懸念する政権の規制動向に対し牽制を図る。

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Windows 11 バージョン 24H2/25H2をインストール済みの“ごく一部の”デル・テクノロジーズ製PCにおいて、6月のプレビュー更新を適用すると「パフォーマンスの低下」「挙動の不安定化」といった事象が発生していることが判明した。これを受けて、Microsoftでは臨時更新プログラムの提供を開始した。

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MicrosoftとMistralは戦略的提携を拡大すると発表した。Mistralの最新モデルをMicrosoftの各プラットフォームへ展開するほか、欧州でのGPUインフラ拡張に向けて大規模な投資を行う。クラウドから完全オフラインまで多様な環境に対応し、規制業界での高度なAI導入と自社管理を支援する。

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米マイクロソフトでAIと向き合う牛尾剛さんインタビュー。後編では、AI導入のROI(投資対効果)を求める企業への示唆や、ビジネス部門のノウハウを「アセット化」する重要性に迫る。55歳の牛尾さんが描く「あと5年で『僕はエンジニアだ』と胸を張って言いたい」という真摯(しんし)で切実な思いも深堀りする。

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Microsoftが、AIを活用した新たなセキュリティ対策ツール「Project Perception」の提供を計画している。その中核技術となる「MDASH」は、複数のAIエージェントを用いてシステムの脆弱性を先回りして発見・修正するという画期的なものだ。企業のセキュリティ対策における新たな潮流を解説する。

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米国MS開発の最前線では「コーディングエージェントブーム」は既に終息し、AIは日常の文房具に。AI時代に本当に求められる「人間の本体の強さ」と、思考を手放さない新たなAI活用術について、シニアソフトウェアエンジニアの牛尾剛さんに聞いた。

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企業の情報システム部門が「Microsoft 365」「Microsoft 365 Copilot」を社内で有効活用するためのノウハウを解説する本連載。今回は、Copilotライセンス不要になった「Copilot ノートブック」の活用法と注意点を紹介します。

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Microsoftは2026年7月14日(米国時間)、Windows 11向けの月例更新プログラム「KB5101650」の提供を開始した。今月は500件を超える脆弱性が修正されている他、新機能「ポイントインタイムリストア」の追加、未登録のTDIトランスポートを使うアプリが動作しなくなる変更なども含まれる。本更新プログラムの内容と注意点を解説する。

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Microsoftは、「Windows 11」の検索ボックスの改善を発表した。検索ホームの簡素化、Web検索結果からのプロモーションコンテンツの排除に加え、WebやMicrosoft Storeの候補を表示するかどうかを選べる新設定を追加。アプリや設定、ファイルなどローカルの結果を優先する改善も含まれる。まずはWindows InsiderのExperimentalチャネルで段階的に展開する。

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Microsoftは、VS Codeの「GitHub Copilot」を支える「コーディングハーネス」の構造と評価手法を公式ブログで解説した。モデル選定よりも、コンテキスト構築やツール公開、エージェントループの設計こそがエージェント体験の品質を決めるとしている。

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Windowsのクラウド化が止まらない。2026年後半に予定されているWindows 11の大型アップデート「26H2」にて、新たなリカバリオプション「Cloud Rebuild」が登場する。その裏で、これまでオプトインだった企業向け環境でもクラウドバックアップが“デフォルト”で有効化されるなどの動きがある。その流れを追った。

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MicrosoftのナデラCEOらが相次いで「AIモデル大手に主導権を渡すな」と叫び、波紋を広げている。企業の独自ノウハウが汎用モデルに吸収されるリスクや、AIエージェント化に伴う「青天井の請求書」への恐怖が背景にある。しかし、脱モデル依存を煽る2大巨頭の正論の裏には、自社プラットフォームへ顧客を囲い込もうとする思惑も透けて見える。エンタープライズAIの最新の地政学を考える。

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NVIDIAは、Windows環境でAIエージェントを開発・実行するデスクサイドAIスーパーコンピュータ「NVIDIA DGX Station for Windows」を発表した。NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchipを搭載し、最大1兆パラメーターの最先端AIモデルをローカルで実行できるという。

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AI利用の取り組みが活発化する一方、成果を十分に享受できている企業は一部にとどまる。その背景には、既存のデータベースやインフラが“AI前提”の仕組みになっておらず、データの品質、所在、来歴、権限管理が十分に整備されていない課題がある。真の「AI Ready」とは、AIツールを導入することではなく、企業内の業務データを信頼できる形で管理し、AIやアプリケーションから安全に活用できる状態にすることだ。では、その実現に向けて、データ基盤をどうモダナイズすべきなのだろうか。

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MicrosoftのXbox部門は、2027会計年度を通じて部門全体で約3200人を削減すると発表した。アシャ・シャルマCEOは社内メモで利益率の低さやハードウェアの危機を指摘し、大規模な組織再編を行うとした。4つのスタジオが独立や移籍をするほか、管理階層を大幅に削減し、新設するCOOのもとで成長軌道への回帰を目指す。

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Microsoftは、従業員全体の約2.1%に当たる約4800人の人員削減を発表した。削減は法人向けの部門とXboxゲーム部門が中心となる。業務のAI化による直接の置き換えではないとしつつ、インフラ変化への対応と組織効率化を進める。Xbox部門では2027会計年度中に計3200人を削減する方針。

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公開からわずか3日で利用停止となったAnthropicの最新AIモデル「Claude Fable 5」が再提供される。その裏で同社は、AmazonやMicrosoft、GoogleとともにAIのジェイルブレーク(脱獄)の深刻度を共通基準で評価する新たな枠組みづくりに着手した。AIセキュリティは新たな転換点を迎えようとしている。

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Microsoftは、顧客企業にAIエンジニアを常駐させて導入を支援する新組織「Microsoft Frontier Company」の設立を発表した。投資額は25億ドルで、約6000人規模の体制とする。同様のAI導入支援を巡っては、OpenAIやAmazon傘下のAWSも専門組織の新設を発表しており、顧客獲得競争が激化している。

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Microsoftは、コンシューマー向けWindows 10のESU(拡張セキュリティ更新プログラム)の提供期限を2027年10月まで延長した。この背景には、深刻なメモリ供給問題によるPC価格の大幅な高騰があり、ユーザーにWindows 11への移行猶予を与える狙いがある。ESU延長の裏にあるMicrosoftの思惑と、2027年以降に待ち受けるプラットフォームの課題を考える。

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MicrosoftのAI研究チームであるMicrosoft Research AI Frontiersは、小型モデル向けに最適化したエージェント基盤「MagenticLite」を公開した。「エージェント能力は知識量ではなくツール統合と実行ハーネスで決まる」という仮説に基づき構成されており、小型モデルでも実用的なエージェント性能を引き出すという。

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Microsoftは「Microsoft Build 2026」で、コード、AIエージェント、モデルを開発ライフサイクル全体で保護する新たなセキュリティツールと機能を発表した。セキュリティを上流工程に移行させ、開発者が日常的に使うツールに直接組み込むことで、スピードと安全性の両立を支援することを狙う。

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Microsoftが2024年9月に非推奨化(廃止)を発表したWindows Server Update Services(WSUS)。これを利用している組織は、代替策として何を選べばよいのでしょうか。Microsoftが推奨する代替策には、Microsoft Intune、Windows Autopatch、Azure Update Managerなどがあります。いずれもWSUSを丸ごと置き換えるものではなく、それぞれ役割や管理対象、必要なライセンスが異なります。クライアントとサーバの更新管理を切り分けた上で、WSUSからの移行を進める上で押さえておきたい代替策の違いと選び方を整理します。

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2024年9月、MicrosoftはWindows Server Update Services(WSUS)の非推奨化(廃止)を発表しました。「非推奨」と聞いて「もう使えなくなるのでは」と不安を抱いた人もいるのではないでしょうか。実際には、その後もWSUSを巡る状況は変化を続けています。ドライバー同期廃止の無期限延期、Windows Server 2025向けのセキュリティ強化、そして緊急パッチを要する重大脆弱性の判明――。調査では、WSUS非推奨化について内容まで把握しているIT担当者は、3割にとどまりました。WSUSを取り巻く主な出来事を振り返りながら、WSUS非推奨化の本当の意味を整理します。

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一部のビジネスメディアやSNSで「今からIT人材を目指すのは良くない」「AIに全て任せるべき」という議論をよく目にする。最前線の実務者はこうした議論をどう見ているのか。@ITの連載やRAGをテーマにした書籍を執筆しているMicrosoft Azure MVPの武井宜行氏に見解を聞いた。

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生成AIへの投資が活発化する一方、多くの企業がデータやインフラの対応不足という課題に直面する。AI主導で進化する「エージェント型」のクラウド移行とはどのようなものか。日本マイクロソフトの小杉靖氏がインフラ刷新の未来と「Microsoft Azure」がもたらす4つのビジネス成果を語った。

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コーディングエージェントの導入が進む中、「トークン浪費」が課題となっている。MicrosoftのVS Code Eval Teamは、30種類のモデルを対象に累計5万回以上の検証を実施し、AIエージェントがタスク遂行の裏側で引き起こす「過剰思考」の実態を明らかにした。今後のエージェント運用においては「評価の自動化」も焦点となりそうだ。

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MicrosoftはAI、クラウドの需要拡大に対応するため、データセンターの水削減策を公表した。2030年のウオーターポジティブ達成に向け、水使用効率を初期比90%改善。最新施設への無水冷却導入や雨水活用などで持続可能なインフラ運用を目指す。

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MicrosoftとEuropolは、情報窃取型マルウェア「StealC」と、これを送り込むローダ「Amadey」の基盤を一斉に停止させたと発表した。国際的な取り締まり活動「Operation Endgame」の一環で、Microsoftは200を超えるC2サーバを停止し、被害端末約1万8000台を特定、保護した。両マルウェアは盗んだ認証情報を介してランサムウェア攻撃の起点になるため、企業側の警戒が求められる。

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Microsoftはマルチモデルエージェント型セキュリティシステム「MDASH」の取り組みについて解説した。Microsoftのセキュリティエンジニアリングチームが活用しており、Windowsの未知の重大な脆弱性発見に貢献しているという。

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生成AIの登場から数年が経過し、企業の間ではAIの本格的な活用が急速に進んでいる。6月8日に大阪で開催された「Windows AI Day」では、Microsoftが描くWindowsによるAI活用のビジョンと、それを支える最新Windowsデバイスが紹介された。そのイベントの模様をレポートする。

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Microsoftは、Windows 11の次期大型アップデート「26H2」の提供に向けた準備を進めている。本記事では、現行コアを引き継ぐ「26H2」の概要やサポート期間延長のメリットを解説するとともに、3つのチャネルへと再編された「Windows Insider Program」の最新動向を整理する。

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AIエージェントの実用化が進む今、Microsoft Copilot Studioによる内製化が広がってます。ただ、その一方で、多くの企業が“PoC止まり”の壁に直面しています。本稿では、経営層と現場の温度差やIT部門とのすれ違いなど、実務への定着を阻むリアルな実態を明かし、プロジェクトが停滞する根本原因を解き明かします。

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「Microsoft Azure」などのクラウド活用が当たり前になった今、ビジネスを支えるシステムの「24時間365日の安定運用」は欠かせない要件だ。しかしその体制の整備に悩むユーザー企業や、タイムリーな提案に踏み切れない販売パートナーは多い。そんな双方の課題を解消するサービスが登場した。

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Anthropicの最新AIモデル「Claude Fable 5」が、米政府の緊急指令により公開からわずか3日で全ユーザーへの提供停止となった。本記事では、この事件の背景にある自律的サイバー攻撃への懸念や、Microsoft社内で同モデルの利用が制限された「ZDR(ゼロ・データ・リテンション)」を巡る経緯を時系列で整理する。

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Anthropicの「Claude Fable 5」が米政府の輸出管理指令により全世界で停止されてから2日後、MicrosoftのナデラCEOがXに「エコシステムなきフロンティアは不安定」と題した論考を投稿した。Fable 5には直接言及せず、企業が特定モデルに依存せず自社の「学習ループ」を構築することの重要性を訴えた。

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