最新記事一覧
うっかり見逃していたけれど、ちょっと気になる――そんなニュースを週末に“一気読み”する連載。今回は、12月7日週を中心に公開された主なニュースを一気にチェックしましょう！
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GitHubの年次調査「Octoverse」でTypeScriptが最も使われる言語となる一方、Pythonは2025年に前年比49％成長した。GitHubはPythonの生みの親に、調査結果への感想やPython誕生の背景、AI時代における発展の方向性などを聞いた。
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本連載第116回で取り上げた欧州保健データスペース（EHDS）規則が2025年3月、正式に発効したが、具体的な実装のための技術仕様を巡る動きが活発化してきた。
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Anthropicは、自社エンジニアがAI「Claude」をどのように活用しているかの調査結果を公開した。業務の6割でAIを利用し生産性が大幅に向上した一方で、若手育成や専門性維持への課題も見えてきた。
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三菱電機が新たに開発した「物理モデル組み込みAI」について説明。対象機器の動作や制御に関わる物理モデルの理論式を組み込むことで、予防保全に必要な機器の劣化を推定するAIモデルの開発に必要な学習データの量を約90％削減するとともに、劣化推定の精度を約30％向上できた。
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GMOは2025国際ロボット展で、ヒューマノイドの「人材派遣型サービス」を披露。現場環境に合わせて学習させた機体を提供し、エンジニアが稼働を支援する。物販から派遣へのモデル転換を掲げ、製造業への実装を目指す。
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初歩から応用までステップアップしながら学んでいく『やさしいデータ分析』シリーズ（仮説検定編）の第8回。今回は、相関係数の検定方法について解説します。
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全社規模の業務変革、事業変革を阻むのが業務プロセスの分断や非構造化データだ。AIエージェントとハイパーオートメーションの組み合わせによってこれらの課題をいかに解消し、業務変革や事業変革を実現できるのか。世界のトップ企業が利用している「Tungsten TotalAgility」の実力に迫る。
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AMDが、かねてチラ見せしていた「FSR “Redstone”」を正式に発表した。基本的にRDNA 4アーキテクチャのGPUに最適化されており、一部を除きすぐ効果を見られるという。
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GitHub Copilotなどにもようやく追加されたOpenAIの新モデル「GPT-5.1-Codex-Max」。静かに進むCodexの世代交代と、性能向上や長時間タスク対応といった開発者が押さえるべき進化ポイントを解説する。
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Pythonのf文字列って使いやすいじゃないですか。ついつい使っちゃいますよね。でも、f文字列が適していない場合もあるんです。そこがformatメソッドの出番なんですよね。
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ATSは企業の採用プロセスに必要なデータを一元管理し、単純なタスクを自動化できる。採用担当者と応募者の双方にメリットをもたらすが、利用時には注意点もある。ATSの主な機能と、導入する際のポイントを説明する。
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Amazon Web Services（AWS）セキュリティエージェント「AWS Security Agent」を発表した。どのようなもので、何ができるのか。アナリストの見解を踏まえて解説する。
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東京科学大学らは、健診で測定する心電図だけから糖尿病予備群を見つけるAI「DiaCardia」を開発し、腕時計型ウェアラブル相当の心電図でも高精度に検出できることを示した。
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NECは、研究開発や新規事業戦略を説明する「NEC Innovation Day 2025」を開催し、同社が持つAI関連技術やそれを支える基盤技術の強みについて訴えた。
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AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は「『ChatGPT』が事実と異なる回答をする理由」についてです。
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日立は自らを“カスタマーゼロ”と捉えて、デジタル技術やAIを活用した変革を先行して実践する「モノづくりDX」に取り組んでいる。ストレージ／サーバー部門の製造拠点である日立ヴァンタラでも、「情物一致」のデジタル基盤を基にさまざまな取り組みを進めているところだ。
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生成AIの登場により、従来のIDPが不要になってしまうということはない。両者をうまく組み合わせることで、ドキュメント処理フローを改善し、効果を高めることができる。
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12月4日、日本でApple Watchに高血圧パターンの通知機能が加わった。これは、心臓の鼓動に 伴う血管の反応を光学式心拍センサーのデータから解析し、血圧が高い状態が続く兆候を検知した際に 知らせるものだ。対応機種はApple Watch Series 9以降とApple Watch Ultra 2以降だ。
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日産自動車はAWSと連携し、SDV開発を加速するソフトウェア開発基盤「Nissan Scalable Open Software Platform」を構築した。本基盤は車両データ、開発環境、OS層を統合し、グローバル開発体制の効率化と継続的な価値提供を可能にする。
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AIモデルとの対話が長く続く中で、「本筋とは無関係な話題」や「途中で行き止まりになった試行」といったノイズがコンテキスト内に蓄積し、その結果として出力品質が急速に低下していく現象。やり取りが進むほど回答が乱れたり、急に話がかみ合わなくなったりする際の主因と考えられる。
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コロナ禍を経て、「鉄道一本足打法ではダメだ」という危機感を持ったJR西日本。デジタル技術を活用した業務変革に取り組む同社には、駅員からデジタル人材に転身した社員も。同社のDX推進の現場を取材した。
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ID管理の成熟度を巡り、企業間の“差”が一段と広がっている。SailPointの調査から、多くの組織が初期段階から抜け出せず、AI時代のリスクに対応しきれていない実態が明らかになった。“進む企業・停滞する企業”の分岐はどこにあるのか。
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Appleは、機械学習およびAI戦略担当上級副社長のジョン・ジャナンドレア氏の退任を発表した。後任には、元MicrosoftのAI担当CVPであるアマール・スブラマニヤ氏がAI担当副社長として入社し、クレイグ・フェデリギ氏の直属となる。Appleは同氏の専門知識が将来のApple Intelligenceにとって重要だとしている。
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文字列の要素を数え上げる方法はいろいろとあります。シンプルなコードからそうじゃないものまで。皆さんは何個のやり方を思い付きますか？
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Anthropicの最上位モデル「Claude Opus」をリニューアルした。開発タスクでの実力を再び押し上げつつ、大幅な値下げも実施。今回のアップデートが“今のAI開発”に何をもたらすのか、一言コメントを添えて見ていく。
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SnowflakeはNVIDIAとの協業を拡大し、自社のAI Data CloudにGPU処理をネイティブ統合した。CUDA-X系ライブラリを実装し、既存のPythonワークフローでGPUアクセラレーションを活用できる環境を提供する。
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Googleが発表したAntigravityはAIエージェントを開発の中心に置いた新たな開発体験を提供しようとしている。その体験がどんなものか、どんな要素が組み合わさっているのかについて紹介します。
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生成AIとAIエージェントの普及はERPの存在意義を揺るがしている。Rimini Streetは、「イノベーションはERPの外側で起こる」と提唱し、その概念として「AIエージェント型ERP」を示す。同社CIOへのインタビューに基づき、AI時代におけるERPの役割の変化について紹介する。
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GitHubの年次レポート「Octoverse 2025」でTypeScriptが利用言語の首位に浮上したことを踏まえ、GitHubは、生成AIが言語選択や企業の開発プロセスをどう変えつつあるのか見解を明らかにした。
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STマイクロエレクトロニクスは、マイコン製品群「STM32」の新製品として「STM32V8シリーズ」を発表した。同社の最先端プロセスである18nm 完全空乏型シリコンオンインシュレーター（FD-SOI）プロセス技術を採用し、相変化メモリ（PCM）を内蔵したハイエンド製品で、要求の厳しい産業用途に適する。
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パナソニックHDは、拡散モデルを応用し、従来比約2倍の生成速度を実現したマルチモーダルAI「LaViDa」を開発。従来の自己回帰型LLMが抱える生成遅延や全体制御の弱さを、独自の高速化技術で克服した。
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システム管理者にとって、サポートが切れたオペレーティングシステム（OS）をネットワーク内に残すことは、非常に大きなリスクを伴う。そこで、2025年10月14日にサポートが終了し、更新プログラムの提供も停止した「Windows 10」を使い続ける場合に生じるセキュリティリスクと、やむを得ず使い続ける場合の対処法をまとめた。
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生成AIが注目を集めているが、あらゆるビジネス課題を解決するわけではない。価格設定やリソース配分など、企業が直面する問題の多くは、生成AIや従来のML手法よりも、最適化技術によって最も効果的に対処できる。本稿では、AIの最適化技術について解説する。
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初歩から応用までステップアップしながら学んでいく『やさしいデータ分析』シリーズ（仮説検定編）の第7回。今回は、2つのカテゴリが独立であるか（＝関連がないか／あるか）を調べる方法について解説します。
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花王は、独自開発した肌評価AI「Kirei肌AI」の機能を拡張し、肌内部の状態まで推定できるようにした。評価項目は従来の約5倍となる77項目に増加し、化粧品開発のDXを加速する。
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STマイクロエレクトロニクスは、産業用IoT向けの小型モーションセンサー「ISM6HG256X」を発表した。低g域と高g域を個別に検出可能な、加速度センサーとMEMSジャイロセンサーを同一パッケージに内蔵している。
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VS Codeに突如現れた実験モデル「Raptor mini」。公式情報が極端に少なく謎が多い。実際のところ何ができ、どんな場面で使うべきなのか。限られた情報とコミュニティの声を手掛かりに、その性質と使いどころを考察する。
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香港大学などの研究者らは、脳表面上の広い面積に電極シートを配置できる低侵襲術式を提案したプレプリントを発表した。
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辞書を作成するには幾つかの方法があります。波かっこにキーと値を直接書く方法もあれば、dict関数を使う方法もありますし、辞書内包表記を使ってもよいでしょう。では、この場合はどんな方法が適していると思いますか？ ちょっと考えてみてください。
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企業の競争力を左右するデータ活用。特に大規模なデータを扱う損害保険業界では、データエンジニアの役割が重要だ。本稿はＳＯＭＰＯホールディングスで活躍するデータアーキテクトにインタビュー。大規模データ分析基盤の整備とデータドリブン経営を推進する仕事の醍醐味と、少数精鋭チームが求める人材像について深掘りする。
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Nordic Semiconductorは「EdgeTech+ 2025」に出展し、超低電力ワイヤレスSoC（System on Chip）「nRF54シリーズ」を使ったAI対応電動歯ブラシや、パワーマネジメントIC（PMIC）「nPMシリーズ」採用の充電不要スマートリングなどを展示した。
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セキュリティ対策の実態に関する米国組織への調査結果からは、自社のセキュリティ対策に関する経営陣の評価と実態にギャップがあることが明らかになった。
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Googleが「Gemini 3 Pro」を公開し、AIモデル競争はさらにヒートアップ。高度な思考、画面理解、複雑タスクの自動実行、コード生成など、多方面での性能向上が確認されている。記事後半では、今回の発表をどう読むべきか、筆者の視点からも解説する。
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2025年11月版のPython拡張機能ではマウスホバーに表示される自動生成された要約をdocstringとして追加したり、それを自分の言語（日本語など）に自動翻訳したりする機能が追加された。これにより、コード編集がさらに快適になりそうだ。
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MEMSセンサーを25年以上にわたり手掛けているSTマイクロエレクトロニクス。近年は、機械学習コアを搭載したMEMSセンサーのラインアップを拡大している。センサー内でAI処理を実行できるこうした製品群は、エッジAIの設計の幅を大きく広げることになるだろう。
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2025年11月18日、Cloudflareは世界的な通信障害について詳細に報告し、再発防止策を表明した。
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三菱電機は「InnerSource Summit 2025」に先立ち、戦略説明会を実施した。デジタル基盤「Serendie」事業の一環としてオープンソースとインナーソース活用を推進し、部門間のサイロ化を解消。2030年までに開発リードタイム半減を目指す。
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海運の領域で実用段階に入っているAIを利活用した「配船計画最適化」ソリューション。早期から取り組みを進めてきたグリッドの開発担当者に、AI配船導入の現状や積極的な導入が進むようになった理由、技術的アプローチに関する最新動向について聞いた。
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5Gネットワークの普及が進む中、通信事業者には一貫したパフォーマンス・ユーザー体験の提供、ネットワーク規格・技術の複雑化による管理コストの増加、新たな収益源の確保といった課題が突き付けられている。通信インフラベンダーのノキアが通信事業者を支援すべく取り組んでいる「AIによるRAN環境の強化」とは何か。2025年10月開催の技術セミナー「Nokia Amplify Japan 2025」の講演から、AIを活用した自律ネットワークを中心にNTTドコモとの協業も交えて解説する。
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