最新記事一覧
ハーマンインターナショナルは車両の開発期間短縮に貢献する「Ready」製品の体験会を開いた。
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NXPは「第9回 AI・人工知能 EXPO 春」内「小さく始めるAIパビリオン」にて、組み込み機器上で大規模言語モデル（LLM）を動作させるデモを紹介し、産業機器のユーザーガイドとしての利用例を提案した。
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産業技術総合研究所は、効率的な新物質探索のため、3種類以内の元素の反応可能性をまとめた「元素反応性マップ」を公開した。3万以上の無機化合物の結晶構造データを基に、機械学習で有望な元素の組み合わせを提案している。
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「第9回 AI・人工知能EXPO【春】」の「小さく始めるAIパビリオン」に、AIスタートアップのエイシング、インフィニオン、STマイクロ、NXP、ヌヴォトン テクノロジー、ルネサスが出展し、マイコンをはじめ省電力のプロセッサを用いたAI活用に関する展示を披露した。
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深層学習で使われるオープンソースの機械学習ライブラリ「PyTorch」に重大な脆弱性が見つかった。リモートコード実行が可能になるため、最新版への更新や外部ファイルの信頼確認など緊急の対応が推奨される。
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東京理科大学は、銅基板上の薄膜生成過程における枝分かれ現象のメカニズムを解明した。数学、物理、機械学習を組み合わせた手法により、樹枝状組織の成長プロセスと自由エネルギーの関係を明らかにした。
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「不要な仮定はそぎ落として、必要以上の複雑さは避けるべき」とする考え方。古くは哲学の世界で提唱された原則だが、現在では科学から日常の意思決定まで幅広く応用されている。AI／機械学習／統計／データ分析の分野でも、モデル選択や仮説評価の原則としてしばしば引き合いに出される。
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STMicroelectronicsが、独自の相変化メモリ（PCM）技術に基づく最新メモリ技術「xMemory」搭載した、新しい車載マイコン「Stellar」シリーズを発表した。今後発売する全てのStellar PおよびGシリーズ製品にxMemoryを採用する予定で、まず「Stellar P6」を2025年末ごろに量産開始する。
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人的資本の扱いが企業成長の命運を分けるにもかかわらず、人事部門は重要な意思決定の場から排除されていることが多い。その一つが、AI戦略だ。経営陣が自社のAI戦略を立案する際、人事にも果たすべき役割がある。
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if文でif節とelif節がズラズラと並ぶことってよくありますよね？ そんな状況になってきたら、もっとスマートに処理を分岐するためにアレを使ってみませんか？
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ITシステムの複雑化が進み、属人化やコスト増大といった課題が運用現場に重くのしかかっている。これを解消する方法として注目を集めるのが、AI技術を取り込んだ運用管理の自動化、自律化だ。生成AIは、現場の課題をどう解消し、負担をどこまで軽減できるのか。
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世界最大級のフラッシュメモリ工場であるキオクシア四日市工場。ここは、1日30億件も生成されるデータとAI技術を駆使して先端のモノづくりを行う巨大なスマートファクトリーでもある。あらゆる業界でAIの導入が始まる中、四日市工場の生産現場ではAI活用が既に「当たり前」になっている。多くの技術者がAIを身近に使いこなし、高品質なフラッシュメモリ製造へとつなげている四日市工場の取り組みに迫る。
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4月15日に発売された「Nothing Phone (3a)」は、Qualcommのチップを採用して処理能力を底上げしただけでなく、カメラ機能を強化。AIを活用した新機能の「Essential Space」や、それをワンプッシュで呼び出せる「Essential Key」も搭載する。発売に先立ち、Nothing Phone (3a)を試用できたので、その実力や投入の狙いを解説する。
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ソニーは4月25日、完全ワイヤレスイヤフォン「WF-C710N」を発売する。グローバル向けには発表済みで、今回新たに国内向けの発表があった形だ。ソニーストアでの販売価格は、1万7600円（税込み）となっている。
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CVEプログラムを運営するMITREは、米国政府との契約終了によって資金提供が未定であることを警告した。資金提供が停止することで同プログラムの運営が滞り、世界的なセキュリティ対策に深刻な影響を及ぼす可能性がある。
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データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載（区間推定編）の第4回。今回は本編のお話から少し離れ、ベイズ統計の確信区間について、その考え方と求め方を解説します。
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NVIDIAの新型GPU「GeForce RTX 5060 Ti」を搭載するグラフィックスカードが間もなくに発売される。発売に先駆けてGainward（ゲインワード）製グラフィックスカードを借りて、その実像に迫ってみよう。
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首都圏にあるJR駅の清掃業務を担当するJR東日本環境アクセスなど3社は、駅のトイレ清掃を効率化するため、匂いセンサーを使用する実証実験を始めた。
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「指標が目標になると、それは“良い指標”ではなくなる」という逆説的な法則のこと。もともとは経済政策の現場で知られてきたが、教育評価や業績管理など、目標を数値化する場面でも応用されることが多い。AIや機械学習の文脈でも、評価指標に関する議論などで言及されることがある。
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AWSは自社サービスをオンプレミスインフラで利用できる「AWS Outposts」を、通信事業者向けにカスタマイズして提供する予定だ。5Gなどのネットワークはどう変わるのか。
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本連載では、工作機械史上最大の発明といわれるCNCの歴史をひもとくことで、今後のCNCと工作機械の発展の方向性を考察する。今回は最終回として、PCベースCNCが誕生してCNCの自由化が進んでいる現代について紹介する。
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本連載ではマテリアルズインフォマティクスに関する最新の取り組みを取り上げる。第5回は、光学材料部品事業や電子材料部品事業を展開するデクセリアルズの取り組みを紹介する。
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ML（機械学習）プラットフォームを他社に先駆けて導入するなど、AI活用に積極的なアフラックはなぜ生成AIに対して慎重な姿勢を取るのか。
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Appleは、ユーザーのプライバシーを保護しながら「Apple Intelligence」の機能を向上させるための自社技術を紹介した。「合成データ生成」は、トレンドを理解するための新手法だ。
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スタンフォード大学のHuman-Centered Artificial Intelligence（人間中心AI研究所）は、AI動向をまとめた456ページのレポート「2025 AI Index Report」を発表した。
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東京大学は、大規模言語モデル（LLM）を用いた有機分子の設計手法を開発した。自然言語を介したAIとの対話により、実験による試行錯誤や高度な背景知識が必要とされる分子設計を効率化した。
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文字列には+=演算子があって、これを使えば、カンタンに2つの文字列を結合できますよね。でも、使い過ぎには注意が必要です。たくさんの文字列をサクッと結合する方法、分かりますか？
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Infineon Technologiesのマイクロコントローラー「PSOC Edge」が、AIツールキット「NVIDIA TAO」をサポートする。これにより、高精度なビジョンAIモデルの作成やカスタマイズ、最適化、搭載を簡素化できる。
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MONOistに掲載した主要な記事を、読みやすいPDF形式の電子ブックレットに再編集した「エンジニア電子ブックレット」。今回は、「製造現場向けAI技術まとめ」をお送りします。
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うっかり見逃していたけれど、ちょっと気になる――そんなニュースを週末に“一気読み”する連載。今回は、4月6日週を中心に公開された主なニュースを一気にチェックしましょう！
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JR東日本は2025年度から、新幹線トンネル検査にひび割れ自動抽出技術と二時期比較技術を組み合わせて導入する。
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ICOMAはイタリア・ミラノで開催の「サローネサテリテ」に出展し、ロボティクスコンパクトモビリティのコンセプトモデル「tatamo!」を披露した。通常のライディングだけでなく、スーツケースサイズに折りたたみ可能で自律走行にも対応。コミュニケーション機能も備え、暮らしに寄り添う新たなモビリティ体験を提案する。
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GoogleはAIを活用した包括的なセキュリティ基盤「Google Unified Security」を発表した。セキュリティツール群のサイロ化といった分断構造を打破し、運用における統合的な可視化と迅速な対応の自動化を実現する。
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テレワークなどによって内部脅威によるセキュリティ事故のリスクが高まっている。内部脅威に立ち向かうには、どのような取り組みやツールが有効なのか。要点をまとめた。
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国内有数の産業都市である三重県四日市市に位置するキオクシア四日市工場。ここは、世界最大規模のフラッシュメモリ工場であると同時に、約30年前から先進的なデジタル技術の導入を進めてきたスマートファクトリーでもある。日々生成される30億件ものビッグデータとAI技術を駆使して先端のモノづくりを行ってきた四日市工場は、デジタルツインの活用によって、さらに進化を続けている。
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「MCPってよく聞くけど、自分には関係ない？」──そんな人にこそ読んでほしい！ Claude Desktopを使えば、“AIが外部サービスとつながる新時代”を誰でも簡単に体験できます。MCPとは何か？ なぜ注目されているのか？ 気になる課題や今後の進化まで、思いの丈を語りました。未来を切り開くのは、“今”試してみるその一歩かもしれません。
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急速に進化するAI技術との融合により変わりつつあるスーパーコンピュータの現在地を、大学などの公的機関を中心とした最先端のシステムから探る本連載。第5回は、2025年1月に一般提供を開始した産総研の「ABCI 3.0」を取り上げる。
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JR東日本は、トンネルのひび割れを自動検出することを目的にしたAIモデルを、富士フイルムと共同で開発した。
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オムロンは、米国のITサービス企業コグニザント（Cognizant）と戦略的パートナーシップ契約を締結した。コグニザントの幅広いデジタルテクノロジーによるサービスとオムロンの高品質な現場データの収集力を融合することで、工場のスマート化を実現するエンドツーエンドのソリューションの実装、運用、保守を提供していく。
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JR東日本は8日、新幹線トンネルのひび割れをこれまでより高い精度で自動検出できる技術を実用化したと発表した。AI（人工知能）による画像解析を活用し、経年劣化の進展度合いを比較する技術を組み合わせた日本初の検査手法になる。今年度から全面導入する。
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Barracuda Networksは2025年1〜2月にかけてPhaaSによるフィッシング攻撃が100万件以上発生し、その複雑さと回避能力が増していると報告した。特に攻撃者が使用している3つの著名なPhaaSの機能を解説しよう。
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成果の大半（80％）は、一部の要素（20％）から生まれる──この構図を示す経験則が「80:20の法則（パレートの法則）」。経済やビジネスの世界で広く知られ、しばしば引用される。この法則はAI・機械学習の分野でも比喩的に用いられることがあるが、そこに理論的な根拠があるわけではない点には留意しておきたい。
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IDCは2025年3月24日、AI（人工知能）を活用する企業、組織のCIOが対応すべき6つの事項をまとめたブログエントリを公開した。同ブログエントリでは、AIを価値あるものに変えるために必要な施策などについて解説されている。
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GoogleはRed HatおよびByteDanceと共同で、大規模言語モデル（LLM）推論を実行するKubernetesクラスタにおいて、ロードバランシング、スケーリング、モデルサーバ性能を最適化する新機能を発表した。
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Pythonのリストとfor文の組み合わせってよく見かけます。みんなよくやりますよね。でも、for文と組み合わせなくてもやれることって意外と多いんです。今回はそんな問題。
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Gartnerは、2025年のサプライチェーン技術動向を発表した。拡張型コネクテッドワークフォースやマルチモーダルUIなど、8つの主要トレンドを挙げている。
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早稲田大学の研究グループは、分子設計と実験条件の最適化に2種類の機械学習を活用し、極めて効率よく光駆動有機結晶の発生力を高めることに成功した。従来方法に比べ、条件検索は73倍速く、発生力は最大3.7倍も大きいという。
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AI規制の厳しい欧州において、IKEAは当初からAIガバナンスを重視したAI戦略に注力している。そして技術よりも成果に焦点を当てる独自のアプローチにより、業界内での先進的な立ち位置を確立した。同社のAIへの取り組みを探る。
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Cloud Native Computing Foundation（CNCF）は、クラウドネイティブ技術の導入状況に関する12回目の年次調査の結果をまとめたレポート「Cloud Native 2024」を発表した。
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