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「プロビジョニング」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

最新記事一覧

クラウドやAIの普及で、インフラの仕組みを意識せずに仕事ができる場面が増えています。しかし、障害対応やAIが生成した設定コードの確認には、基礎知識が欠かせません。夏休みに読んでおくと役立つ無料eBookを紹介します。

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Anthropicは、「Claude Tag」における「エージェントアイデンティティー」アクセスモデルの仕組みと、チームのワークスペースでこれを構成する際のベストプラクティスを解説したブログ記事を公開した。

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ランサムウェア攻撃が高度化する昨今、全ての侵入を検知して完全に防ぐことは困難だ。侵入を前提に被害拡大を防ぐ「封じ込め」が不可欠となる中、IllumioとIIJグローバルソリューションズは「リスクの可視化とセグメンテーション」を実践、体験できるハンズオンセミナーを開催した。

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AWSは、AI開発支援ツール「Amazon Q Developer」のIDEプラグインと有償サブスクリプションのサポートを終了すると発表した。Amazon Q DeveloperのIDE向け開発機能は、仕様駆動開発のために新たに構築された「Kiro」へ集約され、ユーザーには移行期間が設けられる。

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AIはITの仕事を奪うのではなく、その本質を「実行」から「判断と調整」へ激変させる。3年後、評価されるのは作業をこなす人ではなく、AIを指揮する「オーケストレーター」だ。IAMやサポート、開発の現場で起きる地殻変動と、情シスが今すぐ手に入れるべき新たなスキルの正体を解き明かす。

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ソフトバンクは、生成AIサービスを数万人規模で全社展開しましたが、その裏側では従来のSaaS導入とは異なる課題が同時多発的に発生しました。それを支えたのは、切り分け・情報整理・関係者調整・粘り強い説明といったIT部門の基礎力と現場の経験です。この事例は、生成AI時代の企業ITが「整ったものを入れる」から「未整備なものを運用で成立させる」仕事に変化していることを示しています。

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Broadcomによる買収後、VMwareユーザーの72%がコスト増に直面している。契約更新期を迎え、HPEやNutanixといった代替候補への移行が本格化している。移行期間中の二重課税的なコスト負担というわなはあるが、浮いた予算をAI投資へ回すなど、インフラ刷新を戦略的機運と捉える動きも加速している。

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AIOpsの成否を分けるのは、AIに与えるデータの質である。VM主体の従来型インフラでは可視性に限界があり、AIの能力を十分に引き出せない。本記事では、コンテナ基盤がなぜAIOpsにとって理想的な基盤となるのか、その構造的優位性と「コンテナスプロール」などの落とし穴、導入を成功させる戦略的アプローチを詳説する。

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企業のAI活用が広がる一方、管理不全による「AIカオス」がリスクとなっている。ServiceNowは年次イベントで、AIを統制する「管理塔」としての機能を強化。NVIDIAのファンCEOが「AIエージェントのOS」と評する、安全で自律的な業務遂行基盤の全貌を届ける。

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企業ネットワークの在り方は、クラウドやAIといった技術の利用とともに大きく変わりつつあります。特に企業ネットワークの分野において注目動向の一つになるのが、NaaS市場の発展です。NaaSの基本概念から成長トレンド、そして成長が著しい「キャンパスNaaS」の現状までを探ります。

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多くの企業が、長年使い続けてきた仮想化基盤の「継続性」という壁に直面している。これを単なる危機と捉えるかインフラを根本から最適化する好機と捉えるかで、企業の命運は分かれる。デル・テクノロジーズとSB C&Sが示すのは、従来型構成の柔軟性と最新の運用性を両立させた「分離型アーキテクチャ」への転換だ。特定ベンダーの戦略に左右されない、持続可能なプライベートクラウドの真価を探る。

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用途に合わせて最適なサービスを使い分ける狙いで採用されたマルチクラウド戦略が、かえって管理コストの増加や脆弱性の発生を招く場合がある。マルチクラウド戦略を見直し、インフラ管理を簡素化するには。

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