従来のバッチ処理ではもはやビジネスのスピードについていけない。次世代のデータウェアハウスには、ETLを補完しデータのリアルタイム活用を実現する、新たなデータ統合手段が必須となる(提供:日本アイ・ビー・エム)。
多くのデータウェアハウスでは「多種多様なアプリケーションからデータを抽出し、複雑な変換を実行してから大量のデータを一括ロードできる」というメリットから、ETL(Extract Transform Load:データの読込み、変換、書込み)ツールを採用していた。
しかし、業務の24時間化や情報量の増加によりバッチ・ウィンドウの確保は困難になっている。さらに、ETLツールだけでは近年高まり続けるリアルタイムなレポーティング/分析への需要に応えることができない。本ホワイトペーパーでは、従来のETL型データウェアハウスのデメリットであったリアルタイム性を補完する、リアルタイム・データ統合ソリューションの特長を探る。
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