Facebook、“ほぼ人間レベル”の顔認識技術「DeepFace」を発表

　米Facebookの人工知能（AI）ラボが、顔認識技術「DeepFace」に関する論文（リンク先はPDFダウンロード）を公開した。

　この技術は、ディープラーニング（深層学習）と呼ばれるニューラルネットワーク技術を採用している。Facebookは昨年12月、人工知能研究ラボを立ち上げ、深層学習を研究するヤン・ルカン教授を所長に迎えた。

　DeepFaceの2つの画像の顔の識別精度は97.25％で、人間（97.53％）とほぼ互角という。従来の顔認識技術より25％精度が上がったとしている。

　実験には、公開されている画像データベースやFacebookにアップロードされている4030人の440万点の画像、米GoogleのYouTubeの動画内の顔データを集めたデータベースを利用した。

　DeepFaceは画像内の顔から3Dモデリング技術で正面を向いた顔の画像を作り、これを1億2000万以上のパラメータを持つマルチレイヤーのデータにしてニューラルネットワークで共通ポイントを解析する。

　この論文を紹介したMIT Technology Reviewによると、Facebookは6月にIEEEが開催するカンファレンスCVPRで研究の成果を発表するという。

　DeepFaceはまだ実験段階の技術だが、将来的にはFacebookの自動顔タグ機能などに採用されるのかもしれない。

この記事の著者

関連記事

• 

  Facebook、人工知能研究ラボを立ち上げ

• 

  Facebook、顔認識カメラアプリのFace.comを買収

• 

  Facebookの自動顔認識によるタグ付け提案をオプトアウトするには