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2017年07月10日 15時30分 UPDATE

AIで大腸がん見つけるシステム、国立がんセンターとNECが開発

内視鏡検査時に撮影する画像から自動検知する。

[太田智美,ITmedia]

 国立がん研究センターと日本電気(NEC)は7月10日、内視鏡検査時に人工知能(AI)を用いて大腸がんや大腸腫瘍性ポリープ(前がん病変)を自動検知するシステムを開発したと発表した。検査時に撮影された画像から、リアルタイムに診断できるという。


人工知能を用いた「大腸がん」発見システム

 狙いは、医師による見逃しを防ぐこと。肉眼での発見が困難な病変や発生部位、医師の技術格差による見逃しを防ぐのが目的だ。

 同システムは、ディープラーニングを活用したAIで、独自のアルゴリズムで画像を高速処理。1台のPCで動作する。国立がん研究センター中央病院で診断した約5000例の内視鏡画像を学習させたという。


人工知能を用いた「大腸がん」発見システム

 これを用いて約5000枚の新たな内視鏡画像を評価したところ、前がん病変としてのポリープと早期がんの発見率は98%に達したという。

 現段階ではプロトタイプだが、今後はグローバルでの実用化も視野に。また、肉眼での認識が困難な平たん・陥凹病変の学習や精度の向上にも取り組んでいきたいとしている。

太田智美

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