小林啓倫のエマージング・テクノロジー論考

「Claude Mythos」でセキュリティはどう変わる? 競合「GPT-5.4-Cyber」と比較(1/5 ページ)

 4月の第1週から第2週にかけて、AIとサイバーセキュリティを取り巻く地図が大きく描き換えられた。その中心にあるのは、2つのAIモデルだ。

 まず7日(米国時間)、米Anthropicが次世代モデル「Claude Mythos Preview」(以下、Mythos)を一部の限定的な組織にだけプレビュー公開すると発表した。主要OSやブラウザなどから数千件ものゼロデイ脆弱(ぜいじゃく)性を見つけ出し、自律的なサイバー攻撃まで遂行できると報じられたこのモデルは、あまりに強力すぎるという理由で一般公開を見送られた。

 それから1週間後の14日(同)、競合の米OpenAIは逆方向に舵を切った。「cyber-permissive(サイバー許容的)」にチューニングしたモデル「GPT-5.4-Cyber」を発表し、信頼できる「防御者」として認定した個人やチームには、バイナリ・リバースエンジニアリング(完成したソフトウェアを解析して、その設計や仕組みを読み解く作業)まで含む高度な機能を開放した。

 Anthropicは「強すぎるから出さない」、OpenAIは「防御者にはむしろ拒まない」。短期間で示された正反対の回答は、単なるマーケティング戦略の違いではない。情報セキュリティ分野が長年抱えてきた根本問題への、2つの応答といえる。

先端AIモデルの公開に対する2つのアプローチ、どちらが主流になるのか?(著者がChatGPTで生成)

なぜ「公開か、非公開か」でもめるのか

 情報セキュリティの歴史を通貫する論争の一つが、「脆弱性情報をどこまで公にするか」だ。

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小林啓倫のエマージング・テクノロジー論考

生成AIやメタバース、新たなサイバー攻撃など、テクノロジーの進化が止まらない。少しずつ生活の中に浸透し、その恩恵を預かれることもある一方、思いもよらない問題を生み出すこともある。このコーナーでは、さまざまな分野の新興技術「エマージング・テクノロジー」について、小林啓倫氏が解説する。

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