生成AIは銀行員に代われるか？ 顧客対応、コンプラチェック――進む金融業界の活用事例（1/2 ページ）

[斎藤健二，ITmedia]

　ChatGPTの登場以来、生成AIへの期待は膨らむ一方だった。しかし最近では、その実用性や具体的な活用方法を巡り、懐疑的な見方も広がっている。「幻滅期に入った」との声すら聞かれる中、金融業界では実業務に活用する動きが本格化している。

　アマゾン ウェブ サービス ジャパン（AWS）金融事業開発本部長の飯田哲夫氏は、業界の最新動向をこう分析する。「生成AIの実装は、もはやPOC（概念実証）の段階を超えた。既存の業務アプリケーションに組み込み、実際の製品やサービスとして提供する段階に入っている」

　AWSは9月5日に金融業界における生成AI活用事例説明会を開催した。そこで明らかになったのは、生成AIが着実に金融の現場に浸透しつつある姿だ。

生成AI、何ができる？　複雑な金融業界だからこその「余地」は

　金融機関がこぞって生成AIの導入に動く背景には、いくつかの要因がある。

　まず膨大な顧客データや取引データは、生成AIの学習に最適だ。次に、複雑な金融商品や規制には、AIによる支援の余地がある。さらに、競争激化と低金利環境下での効率化の必要性。これらが、生成AI導入を後押ししている。

　実際の組み込みは、さまざまな形で進んでいる。既存の業務システムへの統合、特定業務に特化したAIアシスタントの開発、データ分析や予測モデルへの応用など、その範囲は広い。

　飯田氏は、この変化をこう表現する。「最新のトレンドは、生成AIが金融業務に組み込まれていくこと。エンドユーザーは、生成AIかどうかを意識せずに使っていく世界になる」

アマゾン ウェブ サービス ジャパン（AWS）金融事業開発本部長の飯田哲夫氏

AWSの生成AI戦略：金融業界への浸透

　生成AIの業務アプリケーションへの組み込みは、クラウドの活用が主流となっている。金融分野でのクラウド活用で強みを見せるAWSだが、生成AI導入の初期段階では一風変わった状況が見られた。

　POC（概念実証）段階では、OpenAIのGPT-4などをMicrosoft Azure経由で利用するケースが目立った。しかし、実装段階に入ると様相が一変する。「POCを終えて実際にシステムに組み込む段階で、普段使い慣れたAWSのBedrock環境でもテストする企業が増えている」と飯田氏。その結果、最終的にBedrockを採用するケースが増加しているという。

　Bedrockとは、AWSにおいて生成AIを活用できるサービスだ。複数のAIモデルを統一されたAPIで利用可能にし、開発者の負担を軽減する。「Bedrockはさまざまな大規模言語モデル（LLM）を提供できる環境だ。APIで切り替えることで、顧客は柔軟にLLMを使い分けられる」（飯田氏）

AWSにおける生成AIサービスの構成。生成AIを使ったサービスを開発するツールであるBedrockでは、東京リージョンでもClaude 3.5のSonnetおよびHaikuが利用可能になった。そのほかMetaのLlama3など複数のLLMモデルを利用できる

　では、実際にどのLLMが多く使われているのか。OpenAIのGPT-4の競合であるAnthropicのClaudeが利用できるのがBedrockの強みの一つだ。飯田氏は「Claudeを使っているお客さまが非常に多い」としつつ、「最近は、複数のLLMを使い分ける取り組みや、オープンソースのLLMと組み合わせて使う例が増えている」という。

　この背景には、LLMごとの特性とコストの違いがある。例えば「検索では（カナダのAI企業が開発したLLMである）Cohereを使い、まとめる作業ではClaudeを使う」といった具合だ。

　さらに「低コストなLLMに大規模なトークンを投入して情報を圧縮し、その後に高度な生成を行う」という段階的なアプローチも見られる。これにより、生成AIの利用に関わるコストを大幅に削減できるという。

　他のクラウドプロバイダーに対する優位性について、飯田氏は自信を見せる。「AWSは多くのエンタープライズ企業で既に利用されている。業務アプリケーションを動かすベースとして選ばれている実績がある」

　では実際にAWS上で進んでいる、金融向け生成AI技術の実装を見ていこう。