AI競争は「Googleの圧勝」で終わるのか？ Gemini 2.5 Proの衝撃（2/3 ページ）

[湯川鶴章、エクサウィザーズ AI新聞編集長]

かつてWebへの入り口を支配した「検索バー」　今後は？

　異なるベンダーによって構築されたエージェントであっても、A2Aプロトコルを通じて相互に連携し、タスクを完了させることができるようになれば、AIの活用範囲は飛躍的に広がる可能性がある。YouTubeチャンネルのAI GridLockは、Agent Spaceを「AIゲームに勝利した」とまで評しており、今後の展開に大きな期待を寄せている。かつてGoogleが検索バーによってWebへの入り口を支配したように、今後はAIエージェントがその役割を担う可能性を指摘し、Agent Spaceがその中心的なプラットフォームになるかもしれないと予測している。

かつてWebへの入り口を支配した「検索バー」

　Gemini 2.5 Proは、応答する前に自分の思考を推論できる「リーズニングモデル（思考モデル）」としても説明されている。Googleは、より複雑なプロンプトを処理し、有能なエージェントをサポートするために、これらの論理的思考能力をモデルに直接組み込んでいるという。ただし、API経由で使用する場合、この「思考」データは現在利用できないという指摘もある。

　Googleが独自開発した半導体、TPU（Tensor Processing Unit）も、大きな強みとして挙げられる。最新世代であるIronwoodは、性能とエネルギー効率が大幅に向上しており、独自のハードウェアを持つことで、Googleはモデルと計算インフラを最適化し、パフォーマンス、速度、コスト効率の向上を図ることができる。他のAI企業がNVIDIAなどのサードパーティのハードウェアに依存しているのに対し、Googleは自社で最適化されたハードウェアを開発できる点で、競争において有利な立場にあると言えるだろう。

　さらに、費用対効果の面でもGoogleは優位性を示している。Gemini 2.5 Flashは、2.5の高速バージョンであり、低遅延で費用対効果の高いモデルとして強調されている。ネット上の掲示板には、「（GeminiモデルがClaudeなどの代替モデルよりも）大幅に安価でありながら、同等以上のパフォーマンスを提供している」という意見が出ていた。Gemini 2.0 Flashのトークンあたりの価格は、AnthropicのClaude 3.7 SonnetやOpenAIのGPT-4.5よりも安価である可能性が指摘されており、これは大量のデータを処理するアプリケーションにとって大きなメリットとなる。