AIエージェントは「調達業務」に黄金時代をもたらす──どういうことか？（2/3 ページ）

[Keith McFarlane，ITmedia]

何が違うの？

　真のエージェントシステムには、次のような特徴がある。すなわち「目的志向」であり、「自律性」を備え、「環境に適応」し、「対話能力」を有することである。具体的に表現すると、明確な目的を持って動作し、定義された制約の中で自ら意思決定を行い、変化する環境に応じて柔軟に対応し、ユーザーや他のシステムと円滑にコミュニケーションを取る、といったところだ。

　対して、従来のボットや限定的なAIアプリケーション、初期のワークフロー自動化ツール（第1世代のRPAなど）は、有用なタスクを実行することはあっても、動的な意思決定、文脈認識、環境への適応性といった「真の主体性」に必要な要素が欠けている。

　AIエージェントとして機能するには、周囲の環境を深く理解する必要がある。すなわち、外部の状況を認識し、文脈情報を処理し、リアルタイムで最適な行動を動的に判断する能力が必要だ。単なる「反応的な応答」ではなく、自ら目標を設定し、その達成に向けて積極的に行動する点が重要なのである。

　「記憶」も不可欠な要素といえる。エージェントは過去のやり取りや経験を記録し、それを基に意思決定を洗練させていく。これにより、状況の変化に応じて自己のパフォーマンスを継続的に改善し、ユーザーへのサービス提供能力を高めていく。

　推論や意思決定にとどまらず、AIエージェントは、多様な入出力メカニズムを通じて外部とやり取りを行う。例えば、チャットベースの問い合わせに対応したり、センサーからのデータを解析したり、APIを介して外部サービスにアクセスしたりもする。

　まとめると、会話を行う、リマインダーを設定する、ワークフローを開始するなど、意味のあるアクションを自律的に実行できることこそが、真のエージェンティックAIと従来型の自動化との決定的な違いである。