慎重すぎる日本人が抱えるリスク 生成AI時代、なぜ「失敗」が必要なのか（1/3 ページ）

生成AIの登場は、単に業務効率を上げるツール提供にとどまらず、私たちの意思決定プロセスそのものに改革を迫りつつあります。

[平塚武，ITmedia]

　ChatGPTに代表される生成AIの登場は、単に業務効率を上げるツール提供にとどまりません。私たちの意思決定プロセスそのものに改革を迫りつつあります。

　24時間働き続ける“デジタルレイバー”が高速で仮説検証を回す時代、人間の側こそ意思決定のボトルネックになっていないでしょうか？

　本稿では、生成AI時代に求められる「失敗を恐れない」組織文化への転換と、新たな意思決定ルールの再設計について考察します。鍵を握るのは、AIの力を真に生かす企業文化と評価制度のアップデートです。AI時代に生き残る組織へのヒントを探ってみましょう。

「失敗の数」より「検証しないこと」の方が怖い　生成AI時代のマインドセット

　生成AIと自律型エージェントの台頭により、私たちは史上初めて「24時間365日休まず稼働する同僚」を得ようとしています。

　例えば、中国で登場した自律型AIエージェント「Manus」は、人間の代わりに24時間働き続けて人間の就寝中に成果を出すという未来像を現実にしつつあります。日本企業でも、生成AIと組み合わせたソフトウェアがエンジニアに代わってシステム開発を行い、命令一つでシステムを構築してくれる世界を目指す動きがあります。

　この“デジタルレイバー”は当然ながら人間と違って休まず働き続け、24時間・365日体制で稼働可能です。生成AIの力により、かつては夢物語だったこのような常時稼働の労働力が現実味を帯びてきました。

　このデジタルレイバーが真価を発揮するのが、ビジネスにおける仮説検証のスピードアップです。現代社会は複雑性を増し、何が当たるか予測困難な時代と言われます。一発必中の計画を立てるよりも、できるだけ多くの仮説を高速で試し、結果から学習するサイクルを回すことが成功のカギとなっています。

　生成AIはその強力な助っ人です。膨大なデータ分析やアイデア創出を瞬時に行い、人間では考えつかなかった斬新な仮説を次々と提示し、検証まで自動化することすら可能になりつつあります。これにより、仮説→実験→学習のサイクル数を飛躍的に増やすことができるでしょう。

写真はイメージ、ゲッティイメージズ

　いくらAIが”質が高く量も備えた仮説”を提案できるようになっても、人間側が慎重になりすぎていては宝の持ち腐れです。重要なのは、失敗を恐れずにトライアルの回数を最大化すること。実際、「仮説に正解はなく、行動して初めて分かることが多い」のだから、失敗を恐れて確認ばかりに時間を費やし行動しないよりも、短いサイクルで仮説検証を繰り返す人や組織の方が高い成果を残す可能性が高いと言えるでしょう。

　生成AIがいるからこそ、人間には多少の失敗を織り込み済みで次々と打ち手を試す“攻め”の姿勢が求められます。複雑な環境下では、小さな失敗から迅速に学び、軌道修正することで最終的な成功に近付けるからです。

　言い換えれば、ビジネスにおける最大の失敗は、「間違うこと」から「試さないこと」へと変わったのです。ライバルたちがAIで1000回の挑戦を仕掛ける一方、私たちが「たった一つの間違い」を恐れて立ち止まっていたらどうなるでしょうか？　生成AIが仮説検証のハードルを下げてくれた今、私たちは実験回数をこれまで以上に増やせるようになりました。ここで人間側が従来通り失敗回避のマインドセットに陥ってしまえば、AIの力を十分発揮できません。失敗を許容し素早く次の手を講じることが、AI時代のビジネスでは勝敗を分けるポイントとなります。