医療機関での医療情報共有などに活用する取り組みが出始めているブロックチェーン技術。患者の個人情報を守る仕組みはどのように実現されるのか? Googleの人工知能部門DeepMindの取り組みを例に、考察します。
この記事は大越章司氏のブログ「Mostly Harmless」より転載、編集しています。
AIとブロックチェーンは現代のITトレンドにおいて非常に重要な位置を占めています。AIについては説明の必要もないでしょうが、ブロックチェーンも、こちらでも書いた通り、社会に与えるインパクトはもしかするとインターネット以上ではないかともいわれています。
これら2つの組み合わせの記事がGIGAZINEに出ていました。
内容を読んでみると、人工知能とブロックチェーンは直接には関係ないのですが、いろいろな論点を含んでいるので、ちょっと考えてみます。
記事では、Googleの人工知能部門「DeepMind」のヘルスケア部門「DeepMind Health」がイギリスの国民保健サービス(NHS)と連携し、患者の個人情報をリアルタイムで追跡する新技術「Verifiable Data Audit」の2017年内の開始を予定しているとした上で、「GoogleがNHSの個人情報を持ちすぎる」という批判が起きていると書いています。DeepMindがこれに対応して、個人情報の管理にブロックチェーンを使うことを検討しているというのが記事の趣旨です。
IBMのWatsonもそうですが、医療へのAIの適用はものすごい速度で進んでおり、一方で個人情報の管理に厳しい目が向けられる結果となっているのですね。そこでDeepMindは、ブロックチェーンを応用して信頼性と透明性を担保するという案を提示した、という流れのようです。
しかし、ブロックチェーンは、全てのデータを参加者にばらまくモデルです。暗号化するにせよ、個人情報をばらまくのは問題があるのでは? と思ったのですが、記事を読んでもいまひとつ分かりません。仕方ないのでリンクされている原文を読んでみると、
In the long-run, Suleyman says, the audit system could be expanded so that patients can have direct oversight over how and where their data has been used.
Suleyman氏は、長期的には監査システムを拡張し、どこでどのようにデータが使用されたかを患者が直接監視できるようになると述べています。
ということで、どうも個人情報そのものをばらまくのではなく、個人情報へのアクセス記録を分散して管理する、ということのようです。確かにこれであれば透明性を担保できます。
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