
リモートワークや多様な働き方が広がるなか、社内の問い合わせ対応に頭を悩ませる場面も増えてきました。「質問が多くて担当者の手が足りない」「いつも同じ内容の問い合わせが繰り返される」「ナレッジがうまく共有できていない」など、こんな課題を感じている方も少なくありません。そんな現場で今、注目されているのがAIヘルプデスクの活用です。AIが24時間体制で問い合わせに即対応し、ナレッジの一元化や属人化の防止にもつながります。
この記事では、AIヘルプデスクの仕組みや導入メリット、現場で実感できる変化を紹介していきます。
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目次
AIヘルプデスクの基礎知識
昨今、「問い合わせ対応」にAI(人工知能)を活用して効率化する動きが加速しています。従来の方法では業務効率やナレッジ共有に課題を感じている方も多いのではないでしょうか。ここではAIヘルプデスクがどのように業務効率化に役立つのか、その仕組みや特徴について分かりやすく解説します。
AIヘルプデスクの定義と仕組み
AIヘルプデスクは、寄せられるさまざまな問い合わせに、AIが自動で回答や情報の提示を行うシステムです。主な特徴として、FAQ(よくある質問集)や業務マニュアル、規定など社内のナレッジ(知識)を集約し、誰でも簡単に活用できる仕組みを持っています。
また、Microsoft TeamsやSlackといったビジネスチャットツールと連携し、普段使い慣れているツール上で問い合わせができることも特長です。
最近ではRAG(検索拡張生成)技術を活用し、最新の社内ドキュメントをリアルタイムで参照することで常に正確な回答ができるようにもなっています。
従業員は普段どおりチャットに質問するだけで、AIが適切な回答を導き出します。例えば「パスワードを忘れた」や「福利厚生の手続き方法」といった問い合わせもAIがすぐに対応し、必要に応じて担当者へスムーズに引き継ぎます。
従来型ヘルプデスクとの違い
従来のヘルプデスクは、主に電話やメールを使い、人手で1件ずつ対応していました。この方法では対応できる時間や処理できる件数に限界があり、担当者のスキルや状況によって回答の品質にも差が生じていました。
一方、AIヘルプデスクは次のような違いがあります。
| 比較項目 | 従来型ヘルプデスク | AIヘルプデスク |
| 対応時間 | 業務時間内のみ | 24時間365日対応 |
| 応答速度 | 担当者依存、待ち時間発生 | 即時応答 |
| 対応能力 | 一人が一件ずつ対応 | 複数件を同時に処理 |
| ナレッジ管理 | 属人化しやすい | 一元管理しやすい |
| 回答品質 | 担当者ごとに差が出やすい | 標準化された回答を安定的に提供 |
| コスト構造 | 主に人件費 | システム利用料+運用工数 |
AIヘルプデスクを導入することで、待ち時間の短縮やナレッジの一元化が進み、組織全体の業務効率が向上しやすくなります。
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AIヘルプデスクの導入が進む背景
AIヘルプデスクの導入が広がる背景には、働き方の多様化や業務の自動化ニーズがあります。主な要素は以下の通りです。
- DX(デジタルトランスフォーメーション)推進や働き方改革が進み、企業では自動化や効率化が必須となっています。
- 労働人口の減少や人手不足もあり、特にバックオフィス部門の省力化は重要です。
- リモートワークや海外拠点の増加など、働く場所や時間が多様化し、従来の「9時~17時だけ対応」では全ての社員をカバーしきれなくなりました。
- こうした課題に対応するため、AIヘルプデスクなら24時間365日、時差や場所を問わず一次対応ができる点が支持されています。
AIヘルプデスクの主な機能
AIヘルプデスクには、社内の問い合わせ対応を効率化するさまざまな機能があります。以下に代表的な機能を紹介し、それぞれが現場にもたらす効果について説明します。
- AIによる自動応答
- ナレッジベース・FAQの自動生成・管理
- 有人対応へのシームレスな連携
- 分析・レポート機能
チャットによる自動応答
社内でよくある質問や簡単な手続きについて、AIチャットボットが自動で回答します。担当者を探す手間や待ち時間がなくなり、社員はその場で疑問を解消できます。
この結果、従業員自身が問題を素早く解決できるため、全体の問い合わせ件数も自然と減少します。
ナレッジベース・FAQの自動生成・管理
AIは問い合わせ履歴や有人対応時のやりとりを分析し、よくある質問(FAQ)を自動生成・提案します。担当者はAIの提案をもとにFAQを承認するだけでナレッジを拡充できるため、手間を大きく減らせます。
また、ナレッジの追加や更新もAIがサポートすることで、情報の鮮度を維持できます。
有人対応へのシームレスな連携
AIが対応できない複雑な質問や、直接人と話したい場合は、担当者へスムーズに引き継ぐことができます。この際、それまでのAIとのやりとりの履歴が引き継がれるため、再度説明し直す必要がありません。
結果として、従業員のストレスが軽減し、満足度の高いサポートを実現できます。
分析・レポート機能
AIヘルプデスクは、問い合わせデータを自動で分析し、利用状況をダッシュボードなどで可視化します。
例えば、「どの部署からどのような質問が多いか」「どのFAQがよく使われているか」「自己解決率はどのくらいか」といったデータが簡単に把握できます。
この分析結果をもとに、FAQやマニュアルの改善、業務フローの見直しにつなげることができます。
| 主な機能 | 概要 | ビジネス効果 |
| チャット自動応答 | 定型的な質問に24時間対応 | 問い合わせ件数の削減、待ち時間解消 |
| FAQ自動生成・管理 | 問い合わせログからFAQを自動作成・更新提案 | ナレッジの鮮度維持、メンテナンス負担減 |
| 有人対応連携 | AIで解決不可な場合に担当者へ引き継ぎ | 顧客満足度向上、機会損失の防止 |
| 分析・レポート | 問い合わせ傾向や解決率を可視化 | 業務改善点の発見、データ駆動型運用 |
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AIヘルプデスクを導入するメリット
AIヘルプデスクは単に業務を効率化するだけではありません。現場でよく感じられるメリットを具体的に5つ紹介します。
- 問い合わせ対応時間を大幅に短縮できる
- 属人化やナレッジの散在を防げる
- オペレーターの負荷を軽減できる
- 24時間365日、対応できる体制を実現できる
- ナレッジ活用による業務改善につなげられる
問い合わせ対応時間を大幅に短縮できる
従業員が「誰に聞けばいいか分からない」と悩んだり、担当者の返信を待ったりする時間が不要になります。チャットで質問すれば、AIがすぐに回答するか、適切な担当部署へ案内します。
結果として、双方の時間を大幅に節約でき、生産性向上につながります。
属人化やナレッジの散在を防げる
情報が特定の担当者に偏ることなく、組織全体で共有できる仕組みを作れます。これにより、担当者が急な休職や退職をしても、業務が滞るリスクを下げることが可能です。
オペレーターの負荷を軽減できる
繰り返しの多い質問や定型的な問い合わせはAIが対応するため、担当者はより複雑な問い合わせや改善提案など、価値の高い業務に専念できます。その結果、残業時間の削減や仕事の満足度向上も期待できます。
24時間365日、対応できる体制を実現できる
AIは夜間や休日も含め、いつでも一次対応が可能です。特に海外拠点やリモートワークを導入している企業では、時差や多様な勤務形態に合わせたサポート体制を構築できます。
ナレッジ活用による業務改善につなげられる
AIヘルプデスクに蓄積された問い合わせデータは、組織の課題を可視化する貴重な資源です。
分析結果を活用し、業務フローやマニュアルの見直しを行うことで、根本的な問題解決や教育・研修の効率化も図れます。
生成AIをビジネスで活用する方法についてこちらの記事でより詳しく紹介しています。
社内ヘルプデスクAIの主な活用シーン
AIヘルプデスクは、情報システム部門だけでなく、さまざまな部門や用途で活躍します。ここでは、主な利用シーンについて紹介します。
情報システム部門でのITサポート
情報システム部門(情シス)では、AIが定型的な問い合わせに対応することで担当者の負担を大幅に減らします。
- 「パスワードを忘れた」「システムにログインできない」といった日常的な問い合わせはAIが即時対応
- 新システム導入時の操作方法やトラブルシュートの案内もAIに任せられます
人事・総務・経理部門の問い合わせ対応
バックオフィス部門には、勤怠管理や経費精算、福利厚生、年末調整、異動手続きなど多くの質問が寄せられます。AIがこれらの問い合わせに24時間対応することで、担当者は本来の専門業務に集中しやすくなります。
営業・現場部門のナレッジ共有
営業や現場スタッフもAIヘルプデスクを活用することで、最新の製品情報や提案資料、手続き方法などを外出先からでもすぐに検索できます。また、過去の成功事例やマニュアルもナレッジベースとして蓄積でき、新人教育やOJTの効率化にもつながります。
全社横断での問い合わせ一元管理
AIヘルプデスクは、部門ごとにバラバラだったマニュアルやFAQを一つにまとめ、全社的なナレッジプラットフォームとして機能します。どの部署に問い合わせればいいか迷うことなく、AIヘルプデスクが自動で適切な対応や担当部署に誘導します。
導入の流れと運用ポイント
AIヘルプデスクをスムーズに導入し、定着させるにはいくつかのポイントがあります。失敗しないためのステップと運用のコツを確認しましょう。
導入の基本ステップ
AIヘルプデスクの導入は、次の流れで進めるとスムーズです。
- 導入目的・範囲の明確化
どの部署で、どんな問い合わせをどれだけ減らしたいのか、目標を具体的に定めます。 - ナレッジ整理・データ化
FAQや業務マニュアル、規程など必要な情報を集めて整理します。 - ツール選定と初期設定
目的に合ったAIヘルプデスクを選び、チャットツール(TeamsやSlack等)と連携設定を行います。 - テスト運用とチューニング
まずは一部部署で試験的に導入し、フィードバックを集めて精度向上やFAQ追加を進めます。 - 本番運用と継続的な改善
全社展開後も利用状況を定期的に分析し、ナレッジや運用体制を強化します。
初期データの準備・運用のコツ
FAQやナレッジが全く整備されていなくても、最近のAIヘルプデスクは業務マニュアルや規定をそのまま学習させるだけで運用を始められるものが増えています。
まずは頻度の高い問い合わせからAIに学習させ、運用しながら記録やログをもとにFAQやナレッジを追加していくのがおすすめです。
運用体制・サポート体制の重要性
AIヘルプデスクは導入後の継続的な改善と運用が不可欠です。
情報が古くなったり、回答精度が落ちると利用されなくなってしまうため、定期的なチューニングやFAQの見直しを習慣化しましょう。
ベンダーのサポート体制や運用支援が充実したサービスを選ぶことで、より安心して活用できます。
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AIヘルプデスクを成功させるためのポイント
AIヘルプデスクを長く活用し、組織の資産として育てていくにはいくつか重要なポイントがあります。
- 目標設定とKPIの明確化
- ユーザー目線で使いやすさを追求
- セキュリティ・プライバシー対策の徹底
目標設定とKPIの明確化
導入効果を正確に把握し、改善につなげるためにKPI(重要業績評価指標)を定め、定期的に数値でチェックするようにしていきましょう。
例えば、「自己解決率」「問い合わせ削減率」「運用コスト削減額」などを目標にし、効果測定と改善を繰り返す運用を心がけてください。
| KPI項目 | 計算方法 | 測定目的 |
| 自己解決率 | AIで解決した件数 ÷ 全問い合わせ数 | 自動化の効果、従業員自律性 |
| 削減率 | (導入前-導入後の有人対応数) ÷ 導入前数 | 担当者の負荷軽減 |
| 平均処理時間 | 有人対応にかかる平均時間 | オペレーターの生産性向上 |
| 満足度 | アンケートなどで計測 | サポート体験の質 |
ユーザー目線で使いやすさを追求
どんなに高機能なシステムでも、社員が「使いたい」と思えるかどうかが大切です。
普段利用しているチャットツールと連携させたり、直感的に使える画面設計や簡単なフィードバック機能を持たせることで、利用のハードルを下げましょう。
セキュリティ・プライバシー対策の徹底
社内の機密情報や個人情報を扱うため、データの暗号化やアクセス権限の設定、サービス提供会社のセキュリティ認証の有無なども確認しておきましょう。
自社の情報が外部のAIに学習されてしまわないような設定も大切です。
まずは社内のAIヘルプデスク化で「現場の困りごと」を効果的に解決しよう
AIヘルプデスクは、「問い合わせ対応に追われてコア業務が進まない」「知識が特定の人に偏っていて、引き継ぎが難しい」「マニュアルが十分活用されていない」といった現場の悩みを根本から解決するツールです。
完璧な準備ができていなくても大丈夫です。まずは小さな範囲からAIヘルプデスク化を始めてみましょう。それが業務効率化や知識の資産化、従業員の生産性向上につながる最初の一歩になります。
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