RPAとAIの違いとは？　自社に最適な業務自動化の選び方と活用例を紹介

業務の自動化と一口にいっても、RPAとAIの違いを知っているかどうかで、現場の生産性や効率化の成果に大きな差が生まれます。RPAは決められた作業を正確に繰り返すことが得意な一方、AIは大量のデータからパターンを学び、柔軟な判断や対応が求められる場面で力を発揮します。

この記事では、それぞれの特徴や活用シーン、導入のポイントを具体例とあわせて解説し、どんな業務にどちらが向いているか迷ったときの判断材料をお届けします。自社の課題解決にぴったりの自動化のヒントを見つけてみてください。

 

この1ページで理解！ビジネス向けAIツールの主な機能、メリット／デメリット、選定ポイント｜おすすめ製品をタイプ別に比較

RPAとAIの違いを理解　業務効率化の適正解を探る

RPAとAIは、どちらも企業の業務効率化を推進する上で重要な役割を果たす技術です。しかし、この2つには明確な違いがあります。

RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）は「決められた作業を自動で繰り返す」ことが得意です。

一方のAI（人工知能）は「学習したデータをもとにユーザーからの指示に対応して考え、判断する」ことが特徴です。

この違いを理解しておくことで、自社の業務内容や課題に合った最適な自動化手法を選びやすくなります。

近年は少子化による労働人口の減少やデジタル化の流れが強まるなかで、業務効率化は企業の競争力維持・向上のために欠かせないテーマとなっています。RPAとAI、それぞれの強みを活かし、業務自動化の最適解を見つけていきましょう。

RPAとは？　定型業務を自動化できるロボットのイメージ

RPAは「Robotic Process Automation」の略で、直訳すると「ロボットによる業務自動化」となります。「人の代わりに動く」こと連想しやすいようにロボットという単語を用いたとされており、PCなど作業デバイスの中でソフトウェアが人間の操作をまねて作業を自動化してくれる技術です。

あなたが日常的に行っている業務のPC操作、例えばExcelへのデータ入力、Webサイト上での決まったクリック、ファイル名の変更やファイルの送信、帳票の作成といったルーティンワークがあるとします。これらの操作をRPAのソフトウェアロボットが覚えて（覚えさせて）自動で繰り返し実行します。こうしたロボットは「仮想知的労働者」と呼ばれることもあります。

RPAの大きなメリットは、既存のシステムに手を加えることなく、まるで人間が操作するかのように様々なソフトやWebサービスをまたいで自動処理できる点です。これにより社内の業務を効率化し、ミスも減らすことができます。

 

おすすめ！RPAの自動化機能、得られる成果、活用シーンを分かりやすく解説

RPAでできること

RPAは「定型作業の自動化」にとても強みがあります。どのような作業が得意なのか、いくつか具体的にご紹介します。

RPAは、Excelのマクロと似ているともいわれます。確かに目的や実現する機能は同じです。しかしExcel、Microsoft Officeシリーズの中だけとどまらず、ERPやCRMといった別の基幹システム、別のWebサービスやツールとも連携して一連の流れまで自動化できる汎用性の高さ、応用性の広さに違いがあります。例えば、取引先から届いた注文情報をExcelに取り込み、それを社内システムに転記するといった作業もRPAで自動化できます。

RPAが得意なシーン

RPAの導入が効果的な業務には特徴があります。下記のようなケースに当てはまるならばRPAの導入を検討する価値があります。

例えば、毎月数百件の請求書処理や経費精算のように定型作業が大量に発生する業務では、RPAの導入により劇的な時間短縮や品質向上が期待できます。

AIとは？　膨大なデータからパターンを見出して判断できる技術

改めて、AIは「Artificial Intelligence（人工知能）」の略称で、人間の「学習」「推論」「判断」といった知的な活動を、コンピュータ上で実現する技術です。RPAがあらかじめ決められたルールやシナリオに従って作業を繰り返すのに対し、AIは膨大なデータから自ら学習し、経験を積み重ねていくのが大きな特徴です。

AIには「機械学習」「深層学習」などの技術が使われています。データの中からパターンや法則性を見つけ出し、未知の情報に対しても適切な判断を下せるようになります。たとえば、画像や音声の認識、文章の理解・分類など、人間にしかできなかった業務も自動化できます。

AIでできること

AIが実際に活用されている具体的な事例をいくつか紹介します。

AIは特に「非構造化データ」（例えば、写真、音声、手書きのメモなど）の解析も得意としています。顧客の行動や購買傾向の分析、商品のおすすめなどにも幅広く利用されています。

AIが得意なシーン

AIの強みは、下記のような業務に表れます。

例えば、クレジットカードの不正利用検知や、医療画像からの病気判定、新薬の候補化合物の探索など、人間でも時間がかかる複雑な判断業務はAIの得意分野です。

生成AIのチャットボットをビジネスで活用する方法については「生成AIのチャットボットをビジネスで活用する方法」をご覧ください。

 

おすすめ生成AIのチャットボットをビジネスで活用する方法

RPAとAIの違いを押さえておきたい背景

RPAもAIも、業務自動化を実現するための有効な技術ですが、その考え方や動き方に大きな違いがあります。どちらを導入するか、あるいは組み合わせるかは、現場の課題や目的によって最適な選択が異なります。

「ルール化」vs.「学習・判断」

RPAは「ルール化」が得意です。決まった手順やマニュアルが存在する作業に対し、その流れを正確に繰り返すことができます。逆に言うと、例外やイレギュラー対応が多い業務には不向きです。

一方、AIは「自律学習・判断」に強みがあります。過去の大量のデータからパターンを見つけ出し、新しい状況に柔軟に対応できます。ルールが決まっていない業務や変化が多い業務、予測や分析が必要なシーンに向いています。

導入ハードルの違い

両者は導入のしやすさにも違いがあります。

RPAは小規模な業務から「スモールスタート」でき、現場担当者でも自動化に取り組みやすい傾向があります。AIはより専門的な知識や、高品質な大量データが求められるため、RPAよりも導入のハードルがやや高い傾向です。

RPAとAI、それぞれのメリット／デメリット

ここで一度、RPAとAIの「メリット」と「注意点」を整理します。

どちらの技術も強みがあり、導入前には自社の業務課題やリソースをしっかり見極めることが大切です。

RPAとAIを組み合わせることで「できることが広がる」

RPAとAIは、単体でも業務効率化に貢献できますが、両方を組み合わせることで、さらに大きな効果を期待できます。たとえば、今まで自動化が難しかった手書き書類の処理や、複雑な問い合わせ対応なども自動化の対象になります。

RPA×AI・OCRで手書き書類の自動化ができる

紙の請求書や注文書など、手書きや画像の情報が多い業務では「AI-OCR」という技術が活躍します。OCRは画像やPDFに写っている文字を、コンピュータが「テキスト」として読み取る技術のことです。AI-OCRはAIの技術を使って手書き文字や画像から必要な情報を自動で読み取り、テキストデータ化します。その後、RPAがテキスト化されたデータを受け取り、基幹システムなどに自動で入力します。

この組み合わせにより、人が手作業で入力していた時間やミスが大幅に減ります。業務のデジタル化やペーパーレス化も進みます。

AIによる画像認識技術のビジネスでの活用例については「AI画像認識技術のビジネス活用例」もご覧ください。

 

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RPA×対話型AIで顧客対応を自動化できる

AIチャットボット（自動応答システム）を導入することで、ウェブサイトや社内ヘルプデスクでの問い合わせ対応を自動化できます。AIが顧客の質問に答え、必要な情報を聞き出し、集めた情報をRPAがシステムに登録します。

この流れにより、夜間や休日でも顧客対応を自動で行うことができ、人が対応する必要がある複雑な問い合わせだけを担当者に割り振ることができます。結果として、顧客満足度の向上やオペレーターの負担軽減につながります。

 

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RPA・AI導入を成功させるための選び方と注意点

業務自動化の成功には、単に高機能なツールを選ぶだけでは不十分です。自社の業務や課題をしっかり見極めて、適切な技術やツールを導入することが重要です。

RPAが向いているケース

以下のような業務はRPAに向いています。

AIが向いているケース

一方で、AIは以下のような業務に効果を発揮します。

RPA×AI　両方を組み合わせることでできること

RPAとAIの組み合わせによるメリットをまとめます。

このように、状況に応じて両者を使い分けたり組み合わせたりすることが、理想的な自動化の第一歩となります。

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紙の業務を効率化　RPA＋AI-OCR対応のAIツール4選

紙の書類が残る現場では「自動化したいけどデータ化がネック」と感じるシーンはとても多いです。RPAでPC上の定型業務を自動化できますが、紙業務の自動化まで進めるには「紙→データ」の橋渡しが必要となります。ここで活躍するのがAIの技術を活かしたOCR（光学文字認識）の技術です。

AI-OCRは、画像内の文字や内容を読み取ってテキストデータ化できます。具体的には、紙書類の内容をAIが認識してデータ化し、それをRPAへと連携することで業務の一連の流れを効率化＋自動化するイメージです。このようにRPAとAI-OCRを組み合わせることで、紙の書類が多い職場でも業務効率化の幅が広がってきています。ここでは参考として、AI-OCR機能を特徴とするAIツールを中心に、紙業務の効率化につなげる具体例をご紹介します。（製品名あいうえお順／2025年7月時点）

A.N.D 図面OCR

A.N.D 図面OCRは、配線図や結線図といった複雑な図面画像から、メーカー名や部品名、寸法などの情報を自動で抽出し、構造化データとして生成できるツールです。特に製造業や建設業の設計部門で、大量の過去図面をデータ化して検索性を向上させたり、再利用を促進したい場合に向いています。料金は要問い合わせとなっていますが、月額制や初期費用プランの例もあります。

Fast OCR

Fast OCRは、取引先ごとに異なるフォーマットの請求書や見積書を、帳票ごとの事前設定なしでデータ化できるサービスです。AIが自動で書類を識別し、APIやCSV形式で会計システムなどに連携できます。社内設定が不要なため、IT部門の負担を減らして「お任せ導入」が可能です。無料版と有料版が用意され、有料プランではスキャン代行や郵送物の受領サービスも利用できます。

DrumRole OCR

DrumRole OCRは、製造業のFAX受注で多い手書きや自由レイアウトの注文書を高速でデータ化することに特化したツールです。例えば、20明細の注文書をわずか15秒で処理できます。既存システムに直接データを流し込めるため、二重入力を排除し、受注から生産までのリードタイム短縮に貢献します。料金は初期費用＋月額基本料金＋従量課金で、用途に合わせて複数プランがあります。

モジトル with DX Suite

モジトル with DX Suiteは、ディープラーニングによって、くせ字や手書き帳票、訂正印がある書類まで高精度で認識できるAI-OCRツールです。データ化後の確認・修正作業も減らせるため、特に正確さが重視される金融機関や自治体の申込書処理などに向いています。料金は初期費用ゼロの月額プランや従量課金制が用意されており、スモールスタートにも対応しています。

 

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RPAとAIの違いを理解し、業務効率化の一歩を踏み出そう

RPAとAIは、どちらも企業の業務効率化に大きく貢献できる技術です。RPAは「決まった手順を正確に実行すること」が得意であり、AIは「データから学び、複雑な状況にも柔軟に対応すること」が強みです。

まずは自社の業務内容を振り返り、「ルール化できる定型作業はRPAで自動化する」「大量データの活用や複雑な判断はAIの導入を検討する」といった形で、最適な方法を選ぶことが大切です。段階的に自動化を進めていくことで、業務の生産性を着実に高められるでしょう。

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