勃興するAI版“車検制度”　差別しないAIをどう作る？　海外では「品質保証」が産業に（1/3 ページ）

公開 2022年02月07日 08時00分

[ITmedia]

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　IDC Japanが2021年6月に発表した予測によれば、国内AI市場はコロナ禍後も急速に成長を続け、2025年までにおよそ5000億円に達すると見込まれている。IDCはこの理由を「COVID-19によって企業変革の重要性を再認識した結果、AIへの投資が加速したため」と分析している。

　AIの導入は、私たちにさまざまな恩恵をもたらしている。しかし一方で、各所で報じられている通り、AIの品質が保たれないことによる問題も生まれている。AIの判断ミスによるビジネス上の損失や、特定の性別や人種、社会層に対する差別の発生といった問題だ。その多くは意図的にもたらされたものではなく、ささいなミスや怠慢、リスク管理の不備といった要因が積み重なった結果として生じている。

　新たなテクノロジーが普及する際には、こうしたミスを防いで品質を一定に保つ努力が求められる。例えば自動車の場合は車検制度（自動車検査登録制度）があるが、日本の車検の歴史を見てみると、1920年代の国内における自動車普及を受けて、1930年にタクシーやバスを対象とした定期検査制度を義務化している。

　自動車という新たなテクノロジーの恩恵を受ける一方で、そのマイナス面を回避するために、品質を保つためのルールが整備されたわけだ。AIの場合も同様に、その急速な普及を受けて、品質を検査・保証する制度が整備されると予測できるだろう。

どうやってAIの品質を保証するか

　既にさまざまな組織や機関が、AIの品質を保証するルールやガイドラインの検討を進めており、原理・原則のレベルにとどまらない詳細な内容を提示しているものも少なくない。そうしたルールの提示を、政府が主導で行う例も登場している。

　日本の場合を見てみると、2018年5月に内閣府が「人間中心のAI社会原則検討会議」を設置し、2019年3月に「人間中心のAI社会原則」を発表している。これは「社会がAIを受け入れ適正に利用するため、社会が留意すべき基本原則」と位置付けており、その内容は文字通り原理・原則レベルにとどまるが、多くの企業において、AIに関する具体的なルールを整備する際の議論の出発点となっている。