30分後のタクシー需要を人工知能で予測 NTTドコモ、東京無線ら実証実験
NTTドコモは5月31日、東京無線協同組合（東京無線）、富士通、富士通テンと共同で、タクシーの利用需要をリアルタイムに予測する「移動需要予測技術」を開発し、6月1日から実証実験を行うと発表した。同社の携帯電話ネットワークから作成した人口統計に、東京無線のタクシー運行データなどを組み合わせ、30分後にタクシーの需要が増える場所を予測できるという。
実証実験のイメージ
ドコモの携帯電話ネットワークの仕組みを利用し、エリアごとの人数などの「人口統計」を取得。タクシーの運行データ、気象データなどと組み合わせ、人工知能が分析し、30分後のタクシー需要を予測する。
予測結果は、東京無線のタクシードライバーに音声やテキスト、タブレット上の地図で伝える。予測を基に、需要が高いエリアに移動できる仕組みだ。運転手ごとに異なるスキルのばらつき解消や、電車遅延などによる急激な需要変化への対応が期待できるという。
将来的には「移動需要予測技術」の実用化・商用化を見込む。観光客の増加やドライバー不足に対応するとともに、タクシーの売り上げ増や運行の効率化、ドライバー配置の適正化に役立てたいとする。
実証実験は16年6月1日～17年3月31日に実施。タクシー車両の運行データは、富士通テンの配車システムと富士通の位置情報サービス基盤から取得する。
NTTドコモ、富士通、東京無線の役割
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
関連記事
こんなメディアも見られています
ITmedia NEWSに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
SpecialPR
本日の新着記事
アクセスランキング
-
1
GMO、ランサム被害にあった顧客に新しいPC提供へ 犯行グループは1人の顧客情報公開か
-
2
NECのルータ「Aterm」、PHP脆弱性の影響なし 設定画面URLの「.php」は無関係
-
3
GMO、不正アクセス実行犯の手がかりに懸賞金 1億5000万円規模
-
4
「楽天トラベル」に不正アクセス 顧客情報最大約260万件など流出か 予約者約3.6万件のクレカ情報も
-
5
GMO、攻撃者の公開情報に「アクセスは絶対に控えて」 悪質な拡散者には法的措置を準備
-
6
Google、プライバシーポリシーに「Gmail」「Googleフォト」のデータを広告に使う例外を追加 回避方法は
-
7
So-net、会員情報約259万件が漏えい 一部メールサービスではパスワードも流出
-
8
メアドを検索→AIで“その人専用フィッシングメール”を生成する手法、クリック率が約2.7倍に 7000人以上で実験
-
9
GMO不正アクセス、犯人側は「27日に顧客のPC攻撃」予告 GMOが端末回収、ホワイトハッカーが解析中
-
10
IPO目論見書に「AIは人類の存亡リスク」「コードの9割はClaude製」 Anthropicが示した規格外の見立て
ITmedia NEWS SNS
@itmedia_newsをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
ITmediaNEWSをフォロー
あなたにおすすめの記事PR