「運動性が高い精子」を選出するAI、オリンパスと慈恵医大が開発 1000体の精子画像を学習、体外受精に応用へ

[ITmedia]

　オリンパスと東京慈恵会医科大学は11月11日、精子の運動性を算出できるAIを開発したと発表した。体外受精の一種「顕微授精」の精度と効率性を高める狙い。顕微授精は多数の精子から優良なものを1つ選び、顕微鏡で確認しながら卵子に注入する手法で、これに最新技術を導入して判別をアシストする。構築に当たっては、1066体の精子の画像を学習させた。

AIが精子の運動性を算出する様子

　顕微授精は、乏精子症や精子無力症などの不妊治療に効果的とされている。実施する際は、胚培養士の資格を持つ医療技術者が精子を確認し、最適な1個を選ぶのが一般的だ。体外受精などの生殖補助医療へのニーズが高まり、顕微授精の実施件数が増加しているため、技術者の負担が増大しているという。

　この課題を解消するため、オリンパスと慈恵医大は3月から共同研究を開始し、今回のAIの開発に至った。画像データ内の精子の99％を検出でき、精子と判断したもののうち正しい精子の割合は92％に上るという。

　オリンパスが公表した動画では、無数の精子をAIが分析し、移動速度が速いものを黄緑色、遅いものを茶色に自動で着色する様子が確認できる。

　オリンパスと慈恵医大は、このAIを含む、優良な精子を判別できるAI群を2020年12月までに開発し、顕微鏡に搭載する予定。実用化に向け、今後は精子の形態から優良性を判別できるAIの開発に移行し、頭部や頸部のデータを学習させるという。