ニュース
Facebook、ディープラーニング開発環境「Torch」向けモジュールをオープンソースで公開
Facebookが、ニューラルネットワーク技術に特化したオープンソースのフレームワーク「Torch」向けのオリジナルモジュールをGitHubで公開した。従来のコードより23.5倍高速としている。
米Facebookは1月16日(現地時間)、機械学習関連のオープンソース開発環境「Torch」向けのオリジナルモジュールをオープンソースで公開したと発表した。GitHubで入手できる。
Torchは、Facebookの他、Google傘下のDEEPMIND TECHNOLOGIES、Twitter、NVIDIA、AMD、Intelなどの企業や大学、研究機関などが利用しているディープラーニングやコンボリューショナルネットなどのニューラルネットワーク技術に特化したフレームワーク。
Facebookの研究機関、Facebook AI Research(FAIR)の研究者でTorchプロジェクトにも参加するソーミス・チンタラ氏によると、これらのモジュールはNVIDIAのcuFFTライブラリ上に構築されており、GPUコンボリューションレイヤーの改善に注力した結果、従来の(公開されている)最速のコードよりパターン認識が23.5倍高速になったという。
Facebookは2013年12月に人工知能研究ラボを立ち上げ、保有する膨大なユーザーデータの解析に取り組んでいる。
同社はこれまでにも、ネットワーク技術やプログラミング言語、MySQLのブランチなどをオープンソースで公開している。
関連記事
- Facebook、“ほぼ人間レベル”の顔認識技術「DeepFace」を発表
Facebookの人工知能ラボが、「ディープラーニング」技術を使った顔認識技術を発表した。その精度は人間とほぼ互角の識別率97.25%という。 - Facebook、人工知能研究ラボを立ち上げ
Facebookが人工知能(AI)、機械学習、データ科学を研究するためのラボを立ち上げ、ニューヨーク大学Center for Data Scienceの教授を所長に迎えた。 - Facebook主導のOpen Compute Project、ネットワーク技術のプロジェクトを立ち上げ
データセンター技術のオープンソース化を目指すプロジェクトOCPが、現在ブラックボックスになっているラックスイッチ技術のオープンソース化を目指す新プロジェクトを発表した。 - Google、人工知能企業DEEPMINDを買収
ロボット企業やスマートホーム企業を積極的に買収しているGoogleが、往年の天才ゲーム開発者で認知神経科学の博士号を持つデミス・ハサビス氏が立ち上げたAI企業を買収する。
関連リンク
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.