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グーグル、国内の新型コロナ感染予測を公開　機械学習で推計

» 2020年11月17日 16時54分公開

[ITmedia]

　グーグルは11月17日、国内の新型コロナウイルス感染の予測を公開した。都道府県別で、日別の陽性者数、死亡者数を予測している。予測では、感染者数、死亡者数は増加を続け、今後28日間での死亡者数は512人、陽性者数は5万3321名と予測している。

グーグルが公開したCOVID-19感染予測（グーグル）

　東京では日別の死亡者数は横ばいの予測だが、陽性者数は増加し、このまま推移すると12月12日には7日移動平均で1日400人を超えると予測している。今後28日間で、人口100万人あたりの陽性者数、死亡者数ともにトップと予測したのは、北海道だった。

人口100万人あたりの、県別死亡者数、陽性者数（グーグル）

　グーグルは、「医療機関や公的機関を始めとするCOVID-19の影響を受ける組織が、今後に向けてより適切な対処を検討・準備する上で手がかりとなる情報の1つとして利用されることを目的に公開しています」としている。

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