生成AIの進化によって「作ること」のハードルは大きく下がりました。一定レベルのSaaSであれば、短期間で開発すること自体は簡単になったといえるでしょう。しかし、開発できることと、運用できることは全く別の問題です。
例えば、下記のような問いに対して「AIが生成したものだから説明できない」という理屈は通用しません。
AIはアウトプットは得意ですが、その正しさを保証し、責任を引き受けることはできません。だからこそ問われているのは、プロダクトをどう作るかではなく「どう運用し続けられるか」です。言い換えれば、運用可能性と説明責任を担保できることが、SaaSの価値の中心へとシフトしているのです。
この変化を象徴するのが、FDE(Forward Deployed Engineer)の広がりです。
FDEは、プロダクトを提供するだけでは解決できないラストワンマイルの領域で、顧客の現場に入り込み、業務、データ、運用まで含めて最適化を行う役割を担います。採用市場においても、FDEあるいはそれに近い役割の需要は明確に増加しています。AI SaaS企業に限らず、既存のSaaS企業でもこの機能を組織として内包する動きが広がっています。
なぜ、こうした役割が求められるようになったのでしょうか。
理由はシンプルで、プロダクト単体では価値が出なくなってきているためだと考えられます。AIの進化によって「機能を作ること」自体は容易になった一方で、価値創出のボトルネックが、
に変化しました。
実際、多くの企業で「AIを導入したが使われない」という課題が発生しています。これは技術の問題ではなく、業務とツールをつなぐ工程の問題です。
FDEは、このギャップを埋める存在としてSaaSの進化そのものに大きく寄与しています。SaaSはもはや単なる機能提供ではなく、業務、データ、現場をつなぎ、価値を出すモデルへと変化しています。
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