なぜ今、この主張がこれほど響くのか。背景には、AIエージェントの業務活用が本格化したことで、企業のAI利用料が急膨張している現実がある。
エージェントは、計画を立て、情報を検索し、成果物を作り、自ら検証するというサイクルを回すたびにAIモデルを呼び出す。人間がチャットで質問していた時代とは桁違いの膨大なトークンを消費するのだ。
象徴的な事例が米配車大手のUberで、社内ランキングを設けてまでAIコーディングツールの利用を奨励した結果、年間予算をわずか4カ月で使い切り、慌てて社員1人当たり月1500ドルの上限を設けたという。
米Metaでは、どの社員が最も多くトークンを消費したかを追跡する「Claudeonomics」なるランキング表を、社員が自発的に作った。一方の米Amazonは今も社員に「トークンを使い倒せ」と発破をかけているといい、トークン消費を成長のエンジンとみるか、統制すべきコストとみるかで、企業の姿勢は完全に割れ始めている。
生産性が上がったのは事実だが、請求書は青天井。しかも投じた費用に見合う価値が返ってきているのか確信が持てない。この不満が経営層に蓄積していたところに「トークンを売る者たちが価値ベースの課金を拒むのには理由がある」(Palantir)、「学習だけは他人に任せられない」(ナデラ氏)という言葉が刺さった。大合唱が生まれた土壌は、思想ではなく「リアルな請求書」だったのである。
ただし、この大合唱を額面通りに受け取るわけにはいかない。2人とも、モデルに主導権を渡すなと説いた先に、ちゃっかり自社の受け皿を用意しているからだ。ナデラ氏の言う学習ループを企業が構築しようとすれば、その置き場所として想定しているのは当然、Microsoftのクラウド基盤「Microsoft Azure」とAI開発基盤「Microsoft Foundry」である。
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