人間は「取締役」、AIが「CEO」 サム・アルトマンがAGI論争を終了させてまで語りたかった「ASI」の未来図（1/4 ページ）

[湯川鶴章、エクサウィザーズ AI新聞編集長]

　「AGI」（汎用人工知能）は、気付かないうちに到達してしまった――だから次はASI（超知能）の定義を決めよう」。米OpenAIのサム・アルトマン（Sam Altman）CEOは、AGIをめぐる終わりのない論争に決着をつけるかのような提案をしている。

　著名ジャーナリスト、アレックス・カントロウィッツ（Alex Kantrowitz）氏のポッドキャストに出演したアルトマン氏は、業界としてAGIをきちんと定義しなかったという間違いを犯したことを認めた。その上で、関心がASIへ移っている現状を踏まえ「AGIは達成したことにしてASIの議論へ移行しませんか」と呼びかけた。

米OpenAIのサム・アルトマンCEOは、AGIをめぐる終わりのない論争に決着をつけるかのような提案をしている（2023年6月、東京・慶応義塾大学にて撮影：武田信晃）

「IQ142」「タスクの74％を専門家レベルで遂行」　AGI達成を示すもの

　この提案の背景には「もうAGIと呼んでもよいのでは」という材料が、積み上がっている現状がある。

　例えば、人間向けIQテストを大規模言語モデル（LLM）向けに翻訳・再構成して人間IQ尺度で示したというリーダーボードで、OpenAIの最新モデルであるGDP-5.2 Proが142を達成した。IQテストで140を超えるのは天才レベルとされるので、AIのIQは天才レベルに達したと言える。

　さらに、米国GDPへの寄与が大きい上位9産業の44職種を対象に、明確に定義された知識労働タスクを評価する「GDPval」と呼ばれる評価テストで、GPT-5.2 Proが約74％のタスクで専門家と同等かそれ以上の結果を出した。

　評価に使われるタスクには、営業用プレゼン資料、会計スプレッドシート、救急診療スケジュール、製造図面、短編動画などの作成が含まれる。複雑でオープンエンドな創造的作業や、チームでの協働が必要な仕事などは含まれないものの、1時間程度のタスクを丸投げできる部下ができたような感じだ。

　OpenAIのAGIの定義は、経済的に価値のあるほとんどの仕事において、人間を凌駕する高度に自律的なシステム、というもの。この定義において今の最先端AIは、AGIに達したとしてもいいのではないか、というのがアルトマン氏の主張だ。