月100億トークン使うビズリーチ 「AIコスト増」懸念の中、費用対効果どう判断しているのか（2/2 ページ）

[濱川太一，ITmedia]

AI活用で「逆に疲れた」　利用を定着させるには？

――AI活用が加速すると、人間の仕事は減るのでしょうか。

宇都宮氏　現場で起きているのは、むしろ逆です。感覚としては、自分のアシスタントが10人くらい急に増えたようなイメージです。

　そうすると大変なのは「その10人の仕事の妥当性を瞬時に見極めて、次のアクションを決定できるかどうか」といった点になるため、頭が疲れてくると思います。やることがなくなるというより、判断する仕事がどんどん増えていきます。

外山氏　私も同じ感覚です。AIで仕事が楽になるというイメージがありましたが、実際には考える時間が増えるので、むしろ疲れます。AIに仕事を任せること自体よりも、その結果をどう判断するかが重要になってきます。

OpenAI Japanの宇都宮氏（撮影：濱川太一）

――組織としてAIを定着させるために必要なことは何でしょうか。

外山氏　トップダウンとボトムアップの議論がありますが、どちらでもいいと思っています。個人がAIを使うことを前提としたとき「よりよいAIの使い方」や「AIで仕事をどう再定義すべきか」などは、いまは分からない状態です。誰も答えを持っていません。

　だからこそ、安全に失敗できる環境を作ることが重要です。まずは、安全にAIを試せる環境をトップダウンで用意することが欠かせません。

宇都宮氏　AIを使う文化を醸成するためには「使いましょう」というトップダウンの働きかけはもちろん必要です。ただ、ツールだけ提供されてもどう使っていいか分かりません。

　そこで部署ごとに推進役となる「チャンピオン」を置き、その人が業務に合った使い方を周囲へ広げていくようなこともできるのではないでしょうか。

――チャンピオンをどう見つければよいのでしょうか。

宇都宮氏　AIのよいところは、利用状況を可視化しやすい点です。たくさん使っている人を見つけやすいという特徴があります。好きな人はどんどん使いますし、自然と目立ってきます。

　ある程度の自由度を持たせないと、個人的にAIを契約して使うようになり、管理者から見えなくなってしまいます。

外山氏　当社でも利用状況はかなりモニタリングしています。面白いのは「これまで社内評価が高かった人ほどトークン消費量が多い」というわけではないことです。

　「この人はどんな使い方をしているんだろう」と思ったら、急に1on1を入れて話を聞くこともあります。そういう人たちを見つけ、既存の評価制度だけでは測れない部分もきちんと評価することが重要だと思います。

「AI時代に評価される人材」になるために　明日からできること

――AI時代に評価される人材は変わるのでしょうか。

外山氏　これからは、AIを前提に仕事そのものを再設計できる人が重要になります。

　これまでは経験豊富な人が評価される場面が多くありました。一方で、AIの進化は非常に速く、昨日までの常識がすぐ変わります。われわれも「Yesterday is Dead」というスローガンを掲げているくらいです。だからこそ、変化し続けられる人をどう見つけ、評価するかが重要になっていきます。

宇都宮氏　専門性も変わっていくでしょう。自分の得意分野が、ある日AIの方が得意になることも十分あり得ます。

　一方で、AIを使えば新しい専門性に挑戦しやすくなります。いまある専門性にAIを掛け合わせ、新しい領域へ広げていく。その積み重ねが、これからのキャリアにつながるのではないでしょうか。

――最後に、今日から始められることを教えてください。

外山氏　AIエージェントを使える環境があるなら、1日だけ「AIエージェントしか使わない日」を作ってみてください。

　その日の始まりに「Googleカレンダー」でスケジュールを確認したいですよね。それすらも駄目です。カレンダーを見るのも、メール文面を書くのも、AIエージェント経由でやってみる。そうすると、自分が普段どんな判断をしているのかが見えてきますし、仕事そのものを見直すきっかけにもなります。

宇都宮氏　自分の業務の中で「これはAIエージェントに任せられそうだ」と思うタスクを1つ作ってみることを試していただきたいです。実際に手を動かしてみると「意外と簡単にできる」と感じることが多いはずです。そこから少しずつ任せる仕事を増やしていけば、AIとの付き合い方も自然と見えてくると思います。

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