Criteoの調査によると、1年前と比べてAIによる購買行動の変化を実感しているマーケターは75%に上った。AIを通じた商品発見や広告接触が広がる中、効果測定の方法も課題になっている。
では、マーケターは具体的に何に取り組むべきなのか。コマシンスキ氏によると、ポイントは3つに整理できる。
1つ目は、商品やブランドの情報をAIが理解できるように整えることだ。商品情報や価格、在庫、レビュー、ブランド情報などを見直し、AIが商品の特徴を正しく把握できる状態にする。
2つ目は顧客の行動データとカスタマージャーニーをつなぐことだ。顧客が商品を発見してから比較・検討し、購入に至るまでの行動を捉え、消費者の意図と実際の成果を一貫して把握できるようにする。
3つ目は、効果測定とガバナンスの基盤を整えることだ。広告パートナーと協力して測定基準を定め、広告がもたらした増分価値を検証するとともに、ターゲティングやブランドセーフティーなどの運用ルールを明確にする。
商品が目にとまらなければ、そもそも比較・検討の対象にならない。AI時代のマーケティングでは、そこから一歩進み、データに基づいて消費者の関心に合った商品を提案し、選ばれる仕組みを構築することが重要になる。
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