診療データの登録が重い負担になる中で、ある総合病院が入力時間を1症例当たり5〜6分に縮めた。分断されていたデータの共有を実現した具体的な手段とは。
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医療分野はDX(デジタルトランスフォーメーション)があまり進んでいない分野の一つだ。北九州総合病院で整形外科を総括する福田文雄氏(副院長)は「業務効率化なしでは、質の高い医療を提供し続けることはもはや困難だ」と指摘する。医師以外が担える作業は別の専門職に任せ、医師は医療の質を高めることに注力すべきだと同氏は述べる。
医療機関が診療報酬を得るに当たっては、特定の疾患の患者データを集めるデータベースである「レジストリ」への登録が算定要件に組み込まれている。ただし、データ登録作業の負担は重い。
従来、北九州総合病院は電子カルテや紙をスキャンした資料などから必要な情報を集め、レジストリに手作業で登録していた。医師や看護師、薬剤師が記載したカルテや、リハビリの経過を記した記録など参照先は多岐にわたる。同病院では年間で約250症例登録する必要があり、1症例当たり最大で30分かかっていた。記載漏れや表記のバラつきも課題だった。
登録負担が業務を圧迫する中で、北九州総合病院はサイボウズのノーコードツール「kintone」を使うことで、診療記録の集約と自動連携を実現した。北九州総合病院は具体的にどのようにkintoneを利用しているのか。またkintoneを選んだ理由とは。
北九州総合病院が日本メディカル情報サポート(NMIS)とともに開発したのが、医療データ登録ソリューション「MEDITAL」だ。kintoneを基盤にAI-OCR技術を組み合わせることで、電子カルテや紙資料に散らばる情報を画像から自動で読み取ってレジストリに登録する。
北九州総合病院がkintoneを基盤に選んだ決め手の一つが、骨折患者のレジストリであるFFN-J(日本脆弱性骨折ネットワーク)が、kintoneで構築されていたことにある。同レジストリは施設ごとのデータを集約し、他院のデータと比較する機能を備えている。福田氏は、データ集計や分析だけでなく、日々の入力にもkintoneを利用できると考えた。
kintoneは業務の流れに合わせて入力画面を設計することで、入力必須項目をチェックできる。選択式の項目にすることで、記載漏れや表記のバラつきを防げる。入力したデータはレジストリに連携されるため、他院との比較や経年での変化を把握することも可能だ。
従来最も時間がかかっていたのは、散らばった情報を手作業で転記する工程だった。MEDITALはこの作業にAI-OCRを利用している。電子カルテの画面や紙資料をスキャンした画像から必要なデータを自動で読み取り、kintoneに取り込む仕組みだ。
MEDITALは、次の5つの機能を組み合わせることでデータ連携を実現している。
MEDITALの導入によって登録にかかる時間は1症例当たり5〜6分に短縮された。CSVからデータを直接アップデートできる点や、グラフ化機能も評価されている。全国のデータと比較して状況を把握できるのも役立っているという。
今後、北九州総合病院は実証実験の成果を基に、緊急整復固定加算などを申請した700施設強への導入を目指す。整形外科の全国約2000施設が登録する「日本整形外科学会症例レジストリ」(JOANR)への展開も視野に入れる。
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本記事は制作段階でChatGPT等の生成系AIサービスを利用していますが、文責は編集部に帰属します。