AIで大腸がん見つけるシステム、国立がんセンターとNECが開発

» 2017年07月10日 15時30分公開

　国立がん研究センターと日本電気（NEC）は7月10日、内視鏡検査時に人工知能（AI）を用いて大腸がんや大腸腫瘍性ポリープ（前がん病変）を自動検知するシステムを開発したと発表した。検査時に撮影された画像から、リアルタイムに診断できるという。

　狙いは、医師による見逃しを防ぐこと。肉眼での発見が困難な病変や発生部位、医師の技術格差による見逃しを防ぐのが目的だ。

　同システムは、ディープラーニングを活用したAIで、独自のアルゴリズムで画像を高速処理。1台のPCで動作する。国立がん研究センター中央病院で診断した約5000例の内視鏡画像を学習させたという。

　これを用いて約5000枚の新たな内視鏡画像を評価したところ、前がん病変としてのポリープと早期がんの発見率は98％に達したという。

　現段階ではプロトタイプだが、今後はグローバルでの実用化も視野に。また、肉眼での認識が困難な平たん・陥凹病変の学習や精度の向上にも取り組んでいきたいとしている。

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