動く「機械学習帳」、東工大教授が講義資料を無償公開 回帰や分類のグラフをアニメーションに

[井上輝一，ITmedia]

　東京工業大学の岡崎直観教授が、大学の講義で使う資料「機械学習帳」をGitHubのホスティングサービス上で公開している。Webサイト上でPythonを実行できる開発環境「Jupyter Book」で作られており、利用者はPythonのコードとその実行結果を見ながら学べる。

岡崎直観教授の「機械学習帳」トップページ（以下、同ページより引用）

　同大学が2021年度4Q（12〜2月）に開講する「機械学習」の講義ノート。学習できる内容は、単回帰、重回帰、ロジスティック回帰、ニューラルネットワーク、サポートベクトルマシン、クラスタリング、主成分分析、確率的勾配降下法、正則化といった機械学習の重要項目。初学者向けに原理なども丁寧に説明したとしている。

　Pythonによって書かれたグラフは、学習回数や変数などで変動するものや3次元の場合はアニメーションとして視覚化されている。

3次元グラフはアニメーションの再生が可能

　岡崎教授は自然言語処理や人工知能の研究者で、他にも自然言語処理に必要なスキル100項目の演習問題をまとめた「言語処理100本ノック」なども公開している。