BigQueryが非構造化データをサポート　構造化データ（RDB）、半構造化データ（JSON）、非構造化データ全てに対応

　米Google Cloudは、開催中のイベント「Google Cloud Next '22」において、大規模データ分析サービスの「BigQuery」で非構造化データのサポートを発表しました。

　BigQueryは1月にJSON型データへのネイティブ対応をパブリックプレビューとして公開しています。

　参考：BigQueryがJSONにネイティブ対応。SQLでJSONに対するクエリが可能に

　これでBigQueryは今回の非構造化データのサポートにより、RDBのテーブルに格納された構造化データと、JSONなどによる半構造化データ、そして非構造化データの3つをすべてサポートする柔軟な大規模データ分析基盤になるわけです。

Google Cloud Storageバケットのテーブル形表現

　BigQueryの非構造化データサポートは「Objectテーブル」によって実現され、画像や動画、音声、テキストなどのデータが扱えます。このObjectテーブルは、Google Cloud Storageのバケットのテーブル形表現であると説明されています。

　Objectテーブル内のオブジェクトのメタデータに対してSQLによるクエリが可能で、非構造化データに対しては機械学習モデルによる音声認識や画像認識、翻訳、文章処理などの処理が可能。

　非構造化データサポートは現在BigQueryのプレビュー機能となっています。

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