ChatGPT、データ分析もできちゃうのか 新機能「Code interpreter」でデータ読み込み、Python実行が可能に アイデア続々（1/3 ページ）

[谷井将人，ITmedia]

　米OpenAIがAIチャットサービス「ChatGPT」に「Code interpreter」という機能のβ版を追加した。これによりファイルをアップロードできるようになった他、ChatGPT上でのPythonプログラムの実行にも対応。Twitter上ではさまざまな利用方法が考え出されている。

ChatGPT上でPythonコードを実行してデータ分析できる

　Code interpreterは有料プラン「ChatGPT Plus」で提供している機能。アカウントの設定画面から有効化すると使える。これまではユーザーが文字で入力し、ChatGPTが結果を文字で出力していた。しかし同機能を使えばCSV形式のデータやPDFファイル、画像などをアップロードして分析させられる。結果は文章だけでなく画像でも出力できる。

利用例　Twitterの上手な運用方法を聞いてみる

　例として、筆者の個人Twitterアカウントのリツイート数やフォロワー数などをまとめたデータをアップロードして分析させてみた。

　アップロードしたデータは以下のようなもの。

筆者の個人アカウントのデータを集計した

　その上で、次のように質問。

これは私のTwitterアカウントのデータです。

（1）ツイート数、メディア数、RT数、いいね数のうち、新規フォロワー獲得やインプレッション数増につながりやすいパラメーターはどれでしょうか。グラフで示してください。

（2）今後、フォロワー数とインプレッション数を増やしていきたいのですが、どのように運用するのがいいでしょうか。

　するとChatGPTはまず、課題を整理してデータを読み込んだ。データの構造を把握した後は各パラメーターの相関係数を計算。どのパラメーターがインプレッション数や新規フォロワー数に強く影響しているか分析できた。