　4月に米下院で可決していたこの法案は、オンライン上でのディープフェイク画像、特に合意のない性的搾取画像の拡散に対処するためのもの。州レベルでは既にこの問題に対処する法律があり、一部のオンラインプラットフォームでは合意のない画像や動画の削除を要請する手段が設けられているが、連邦基準を定めるのはこれが初となる。

　投稿の削除を義務化し、米連邦取引委員会（FTC）の監督下で企業に対して画像や動画の削除を要請するシステムを構築するよう指示するものだ。

　電子フロンティア財団（EFF）はこの法案について、削除規定が「法案の他の条項で規定されているNCII（非合意の親密な画像）という限定的な定義よりもはるかに広範なコンテンツカテゴリーに適用される」ことに懸念を表明した。また、苦情を受けてから48時間以内に削除するという規定は、プラットフォームがコンテンツが実際に違法かどうか確認せずに削除する可能性を高くするとしている。

　トランプ氏は3月の上下両院合同会議の席で、「私自身にもこの法案を利用する。私ほどオンラインでひどい扱いを受けている人はいない」と語っていた。

ネット空間に氾濫する「性的ディープフェイク」　各国で問題化　法規制や摘発強化が進む
生成AIで作成したわいせつな画像のポスターをネットオークションで販売したとして、警視庁保安課が20～50代の男女4人を逮捕した。AI技術を使ってわいせつな動画や画像を作成する「性的ディープフェイク」。技術の加速度的な進歩によって、こうした画像などの作成が容易になり、インターネット上に氾濫している。各国は摘発強化や法改正を進めている。
AI使った「ディープフェイクポルノ」広がる　狙われる卒アルの個人写真　載せない学校増える可能性も
卒業アルバム（卒アル）の写真などを生成AIで性的な画像や動画に加工する「ディープフェイクポルノ」の被害が国内外で広がっている。
Google、検索結果からディープフェイク画像を排除する複数の対策
Googleは、検索結果からディープフェイク画像を排除するための複数の対策を発表した。削除リクエストを受けた偽画像については重複する画像を探し、削除するなどだ。
OpenAI、ディープフェイク対策ツール「DALL・E Detection Classifier」のテスト開始
OpenAIは、「DALL・E 3」で生成した画像かどうかを検出するためのツール「DALL・E Detection Classifier」の外部によるテストを開始した。内部テストでは生成画像の約98％を識別できたとしている。「Voice Engine」への音声透かし組み込みもテスト中だ。