高市政権の“重点投資”は、日本のAI産業にどう響く？ 「作る」「組み込む」「使う」の3層構造で読み解く（1/2 ページ）

[久松 剛，ITmedia]

　高市政権が打ち出した「大胆な減税」と「17分野への重点投資」では、量子技術・半導体といった先端分野に加え、昨今急速に進化しているAIを中心に据えています。これらは単なる技術政策ではなく、日本が「どのようにAIと共に生きる社会を設計するか」という問いに対する答えでもあります。

第104代内閣総理大臣に就任した高市早苗氏（写真：Reuters）

　しかしAIと一口に言っても、産業においては「作る」「組み込む」「使う」という3つの関わり方があります。AIモデルを開発する国産企業、他社のAIを組み込んだシステムを実装する企業、そしてエンドユーザーとしてAIを業務に活用する企業です。本稿ではこの3層構造を踏まえ、高市政権の政策と国際人材の動向がIT産業にどのような影響を与えるのかを考えます。

著者プロフィール：久松 剛（エンジニアリングマネージメント　社長）

合同会社エンジニアリングマネージメント社長。博士（慶應SFC、IT）。IT研究者、ベンチャー企業・上場企業3社でのITエンジニア・部長職を経て独立。大手からスタートアップに至るまで約20社でITエンジニア新卒・中途採用や育成、研修、評価給与制度作成、組織再構築、ブランディング施策、AX・DXチーム組成などを幅広く支援。

攻めと守りの二重構造　経済政策の全体像を整理する

　まず、高市政権による経済対策の構造と、AIの立ち位置を整理しておきましょう。高市政権による経済対策は「攻め」と「守り」の2つの軸に分類できます。攻めはAI、量子、バイオ、宇宙、核融合など、将来の成長を狙う領域。守りはセキュリティ、通信、防衛、防災、エネルギー安全保障といった、社会の安定を支える分野です。

　政府はこれらを総称して「危機管理投資」と呼んでいます。AIをはじめとする先端分野への投資を通じて、経済成長と国家安全保障を同時に実現するという構想です。そして、AIはその両輪の中心に位置付けられています。つまりAIは攻めの技術であり、守りのインフラでもあるのです。

「AIを作る」層──主権技術としてのAI開発

　「AIを作る」層とは、生成AIモデルや基盤技術を開発する企業や研究機関を指します。PFNや楽天などの国産LLM開発企業がこれに当たります。国産AIの開発は、データ主権の確保や安全保障上の観点から国家戦略の中核とされており、攻めの経済対策の象徴といえるでしょう。

　ただし、この領域はGPUリソースや電力、研究開発コストが膨大で、投資効率は低く、政府支援がなければ継続が難しい構造です。政策的には攻めの象徴ではありますが、民間単独での収益化は難しく、国家主導の長期投資が欠かせません。

トランプ政権の移民政策がもたらすAI人材の地殻変動

　この「AIを作る層」は、国際人材の流動性に最も影響を受ける領域です。トランプ政権による外国籍労働者の制限強化、「H-1Bビザ」（特殊技能職向けの短期就労ビザ）の手数料高騰などが、AI人材のグローバルな移動に大きな波紋を広げています。

　米国の受け入れが狭まることで、インドや東欧、アジアの研究者が欧州連合（EU）やカナダに流れる傾向が強まっています。日本にとっては、AI人材を受け入れる側に回る好機です。アジア圏の高度人材を積極的に受け入れ、AI・量子・半導体の国家プロジェクトと連動させることができれば、国産AIの開発力を高めるチャンスとなります。

　しかし同時に、経済安全保障の観点から外国籍研究者へのアクセス制限や身元審査の強化が進む可能性もあります。開かれた研究環境と安全保障上の制約のバランスを取れるかどうかが、日本のAI主権の命運を左右します。もし過度に保守的になれば、優秀なAI人材はEUやカナダへと流出するでしょう。