MLOpsキホンのキ 〜AIを導入で終わらせない〜
AIベンダーやノーコード／ローコードでのAIモデル作成ツールなどが増え、以前よりはAIを導入しやすい環境になった。しかし、AI導入の“前後”はおろそかになっていないか。開発体制は迅速に回るか。モデル精度はモニタリングできているか。機械学習の開発と運用にまつわる開発手法「MLOps」のいまをお届けする。
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データサイエンティストやエンジニアが協力し、AIの開発する手法「MLOps」が、いま注目を集めているが、プレイドではそれを独自に改良し、データサイエンティストだけで行うMLOps「Light MLOps」を実現したという。
さまざまな企業がAIを活用するようになったが、AI開発はその前後の運用に課題がある。この課題をクリアする開発手法として、近年「MLOps」（エムエルオプス）という開発手法に注目が集まり始めている。
Googleが始めた技術認定制度「Google Cloud Professional Machine Learning Engineer certification」の意図は？
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ウィズコロナ時代のテクノロジー：
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